不懂不学不问

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不懂不学不问

Given an image of a dog, a good teacher network may mistakenly recognize it as cat with...

不懂不学不问

1. 到底什么是知识蒸馏？ 一般地，大模型往往是单个复杂网络或者是若干网络的集合，拥有良好的性能和泛化能力，而小模型因为网络规模较小，表达能力有限。因此，可以利用大模型学习到...

不懂不学不问

一、首先，为什么网络模型需要模型压缩？ 通常：给定一个精度级别，存在多个达到该精度级别的CNN架构。在同等精度下，具有较少参数的CNN有三大优势： 更高效的分布式训练：分布式...

离原春草

对于普通人而言，噪声通常是都是有害的，而在图形学中，噪声却经常被用来生成一些非常优美的效果，比如天空的云层，地形，水面波形等，还可以用于生成迷宫。 对于图形学而言，噪声通常会...

不懂不学不问

目前常见网络结构有许多，例如： LeNet：基于渐变的学习应用于文档识别 AlexNet：具有深卷积神经网络的ImageNet分类 VGGNet：用于大规模图像识别的非常深的...

不懂不学不问

微表情是人自发产生的一种面部肌肉运动，可以展现人试图掩盖的真实情绪。由于微表情面部肌肉变化幅度小、持续时间短所带来的识别准确率低的问题。 最近看了许多关于神经网络学习方面的特...