DPSK OOK,2FSK,BPSK三者当中,BPSK 的频带利用率低及抗噪声性能最好,存在问题:不支持非相干解调,相干解调在盲载波同步下有相位模糊问题。 BPSKBPSK信...
DPSK OOK,2FSK,BPSK三者当中,BPSK 的频带利用率低及抗噪声性能最好,存在问题:不支持非相干解调,相干解调在盲载波同步下有相位模糊问题。 BPSKBPSK信...
最近在调试一个基于反馈环路的并行解调代码(VHDL in FPGA),主要工作是添加对16QAM的支持(之前只有QPSK)。调试过程颇有些波折,也浪费了不少时间,总结原因于本...
多径时延扩展与相干带宽,频率选择性(1)平坦性衰落:在信道相干带宽内,信道具有恒定的增益和线性相位A. 瑞利衰落: 如果接收路径数 L充分大,且各路径上的 是独立同分布的,...
在非线性MIMO中想用凸优化、最优化等算法就要找到目标函数,优化条件等等,我先从最简单的Y=HX+N的模型入手,看看LS,MMSE等算法的用法,再拓展至非线性模型中。 通常无...
图文文章请访问我的个人网站:http://deanhan.com/2018/01/17/convex/ “凸优化理论真的很美”这是我学习完之后得到的切身感受。然而,在没认识到...
〇、说明 凸优化主要学习《凸优化》(Stephen Boyd等著,王书宁等译)[1]这本书。学习过程中,对其内容的理解时有困惑,也参考一些其他书籍资料。笔者尽量将这部分知识整...
转自奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用。 奇异值分解(Singular Value Decomposition,简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用...
DNN 反向传播 DNN算法流程 卷积层反向传播 池化层反向传播 C NN算法流程
Maximum Likelihood Estimate and Expectation Maximization Algorithm 一、最大似然估计思想: 设有外形完全相同...