人要是行，干一行行一行，一行行行行行；人要是不行，干一行一行不行，一行不行行行不行。
发简信
IP属地：北京
-
-
2019-05-15
DPSK OOK,2FSK,BPSK三者当中，BPSK 的频带利用率低及抗噪声性能最好，存在问题：不支持非相干解调，相干解调在盲载波同步下有相位模糊问题。 BPSKBPSK信...
-
-
反馈环路并行解调代码调试心得最近在调试一个基于反馈环路的并行解调代码（VHDL in FPGA），主要工作是添加对16QAM的支持（之前只有QPSK）。调试过程颇有些波折，也浪费了不少时间，总结原因于本...
-
From E.E to CS
-
衰落信道的分类多径时延扩展与相干带宽，频率选择性（1）平坦性衰落：在信道相干带宽内，信道具有恒定的增益和线性相位A. 瑞利衰落： 如果接收路径数 L充分大，且各路径上的 是独立同分布的，...
-
-
给力 ，谢谢啦
TS38.212
发端编码 CRC attachment [trBlkCrc, trBlkCrcLen] = pdschCrcEncode(data) TB 和 CRC生成多项式进行二进制除法...
-
一个被通信耽误了的厨子。
-
不想被别人发现
-
非线性MIMO模型应用算法调研在非线性MIMO中想用凸优化、最优化等算法就要找到目标函数，优化条件等等，我先从最简单的Y=HX+N的模型入手，看看LS,MMSE等算法的用法，再拓展至非线性模型中。 通常无...
-
-
-
-
我的凸优化学习之路
图文文章请访问我的个人网站：http://deanhan.com/2018/01/17/convex/ “凸优化理论真的很美”这是我学习完之后得到的切身感受。然而，在没认识到...
-
凸优化(四)——问题求解〇、说明 凸优化主要学习《凸优化》(Stephen Boyd等著，王书宁等译)[1]这本书。学习过程中，对其内容的理解时有困惑，也参考一些其他书籍资料。笔者尽量将这部分知识整...
-
-
本博客纯属胡说八道，有疑问还请自行翻阅相关资料
-
转载《奇异值分解（SVD）》转自奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用。 奇异值分解（Singular Value Decomposition，简称SVD）是在机器学习领域广泛应用的算法，它不光可以用...
-
