极大似然估计是一种参数估计的方法。先验概率是 知因求果，后验概率是 知果求因，极大似然是 知果求最可能的原因。即它的核心思想是：找到参数 θ 的一个估计值，使得当前样本出现的...
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EM算法和混合高斯模型（一）EM（Expectation Maximization）算法是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验估计。EM算法的每次迭代由两步组成：E步，求...
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（二）假设检验之——T检验假设检验也叫显著性检验，是以小概率反证法的逻辑推理，判断假设是否成立的统计方法，它首先假设样本对应的总体参数（或分布）与某个已知总体参数（或分布）相同，然后根据统计量的分布规...
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R统计学(06): 负二项分布前面我们介绍了多种离散型概率分布，大家可以点击下方链接来回顾： R统计学(01): 伯努利分布、二项分布 R统计学(02): 几何分布 R统计学(03): 超几何分布 R统计...
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RNA-seq中的那些统计学问题（一）为什么是负二项分布？1. 转录组数据统计推断的难题 在RNA-seq中进行两组间的差异分析是最正常不过的了。 我们在其它实验中同样会遇到类似的分析，通常，我们可以用方差分析判定两组“分布”数据间...
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使用泊松分布判定chipseq的蛋白结合位点
二项分布和泊松分布都描述的是事件成功次数的分布，泊松分布是二项分布的极限分布，其适用条件是n很大，p很小的情况。生物学中一些过程可以使用二项分布或者泊松分布来模拟。 1. 使...
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R统计学(05): 泊松分布前面我们介绍了多种离散型概率分布，大家可以点击下方链接来回顾： R统计学(01): 伯努利分布、二项分布 R统计学(02): 几何分布 R统计学(03): 超几何分布 R统计...
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2019年所有证书考试时间整理（思维导图版）2019年，准备好迎接新的挑战了吗？每年都有大批的人考各种职业证书来提升自己的价值，让自己的含金量更高一点儿。本文用思维导图，为你详细描绘本年度各项重要考证日期，看着日子着手...
