极大似然估计是一种参数估计的方法。先验概率是 知因求果,后验概率是 知果求因,极大似然是 知果求最可能的原因。即它的核心思想是:找到参数 θ 的一个估计值,使得当前样本出现的...
EM(Expectation Maximization)算法是一种迭代算法,用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计,或极大后验估计。EM算法的每次迭代由两步组成:E步,求...
假设检验也叫显著性检验,是以小概率反证法的逻辑推理,判断假设是否成立的统计方法,它首先假设样本对应的总体参数(或分布)与某个已知总体参数(或分布)相同,然后根据统计量的分布规...
前面我们介绍了多种离散型概率分布,大家可以点击下方链接来回顾: R统计学(01): 伯努利分布、二项分布 R统计学(02): 几何分布 R统计学(03): 超几何分布 R统计...
1. 转录组数据统计推断的难题 在RNA-seq中进行两组间的差异分析是最正常不过的了。 我们在其它实验中同样会遇到类似的分析,通常,我们可以用方差分析判定两组“分布”数据间...
二项分布和泊松分布都描述的是事件成功次数的分布,泊松分布是二项分布的极限分布,其适用条件是n很大,p很小的情况。生物学中一些过程可以使用二项分布或者泊松分布来模拟。 1. 使...
前面我们介绍了多种离散型概率分布,大家可以点击下方链接来回顾: R统计学(01): 伯努利分布、二项分布 R统计学(02): 几何分布 R统计学(03): 超几何分布 R统计...
2019年,准备好迎接新的挑战了吗?每年都有大批的人考各种职业证书来提升自己的价值,让自己的含金量更高一点儿。本文用思维导图,为你详细描绘本年度各项重要考证日期,看着日子着手...
在知乎看到一个问题:为什么有的人从不读书,但其远见、思维方式、做事方法却那么卓越? 不知道“从不读书”这个结论是怎么得来的。如果一个有着卓越成就的人对你说:“我从来不读书”,...
未来想年收入百万千万,你一定要具备这三大思维! 现代社会发展日新月异,财富增值模式层出不穷,而作为老百姓创业的最好模式,低门槛高收益的直销模式越来越被大众所接受。 直销作为一...
首先需要说一下决策树: 三个主要步骤:特征选择——决策树生成——决策树修剪 ID3和C4.5分类树,CART树即可分类也可以回归。 在进行特征选择时,各个算法采用的选择分裂准...