args = get_args() 各种超参数设置 envs = create_multiple_envs(args) 创建环境 a2c_trainer = a2c_agen...
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Actor-Critic采取# Review – Policy Gradient G表示在采取一直到游戏结束所得到的cumulated reward。这个值是不稳定的，因为在某一个state采取同一...
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Policy GradientBasic Components 在强化学习中，主要有三个部件(components)：actor、environment、reward function。其中env和rew...
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if __name__ == '__main__' 如何正确理解
程序入口 对于很多编程语言来说，程序都必须要有一个入口，比如 C，C++，以及完全面向对象的编程语言 Java，C# 等。如果你接触过这些语言，对于程序入口这个概念应该很好理...
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Lecture 6: Value Function Approximation一、Introduction （一）Large-Scale Reinforcement Learning 强化学习可用于解决较大的问题，例如： Backgammon: st...
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Lecture 5: Model-Free Control一、Introduction （一）Model-Free Reinforcement Learning Last lecture:Model-free prediction估...
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Lecture 4: Model-Free Prediction一、Monte-Carlo Learning （一）Monte-Carlo Reinforcement Learning MC方法可直接从经验中学习 MC是model-fre...
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Lecture 3: Planning by Dynamic Programming一、Introduction （一） 什么是动态规划（Dynamic Programming） Dynamic：问题的动态顺序或时间成分Programming：优化“程序”，...
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Lecture 1:intro_RL
一、关于RL （一）强化学习的特征 强化学习和其他机器学习的不同之处： 没有监督者，只有一个reward标志 反馈有延迟，不是马上得到 时间很重要（序列）监督学习时将独立同分...
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这种事，也只有在故事中才会有
我下星期一结婚，你来吗？
01 “我下个星期一结婚，你来吗？” 电话那头里，他的声音依旧温润，如同少年时的初次遇见，如沐春风一见如故。 我拿着手机的手抖了抖，不自觉咽了口口水，没有说话。 他也没有说话...
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如果你是程序员，或者有一颗喜欢写程序的心，喜欢分享技术干货、项目经验、程序员日常囧事等等，欢迎投稿《程序员》专题。 专题主编：小彤花园 http://www.jianshu.com/users/4a4eb4feee62/ 【程序员】专题拒稿指北：http://www.jianshu.com/p/7c8b33b5f63b 投稿须知： 1.收录相关技术文章，但不限于技术，也可以是项目经验类的文章和程序员日常。 2.文章內不得有任何推广信息。包括但不限于公众号、微博、微信，更不得在通过投稿后再修改文章加入推广信息。你可以将这些推广以及个人信息放在个人主页介绍里。 3.字数极少，段落混乱，大段代码没有放到代码框的文章不收录 4.不相关的内容不收录，请确认文章内容和本专题相关 目前针对优质作者及爱好者，开设了官方程序员微信群，希望加入请发简信给主编小彤花园索取个人微信，主编会将你加入到【程序员】微信群，分享内容，收获知识。添加微信时备注昵称。
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