强化学习(Reinforcement Learning, RL),是机器学习的范式和方法论之一,用于描述和解决智能体(agent)在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最...
强化学习(Reinforcement Learning, RL),是机器学习的范式和方法论之一,用于描述和解决智能体(agent)在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最...
介绍 Kmeans聚类算法:K均值聚类聚类:给事物打标签,寻找同一组内的个体之间的一些潜在的相似模式。力图找到数据的自然分组kmeans学完Kmeans算法后,你将理解:Km...
思路 通过Python实现KNN算法。而KNN算法就是K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之...
KNN算法介绍 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征...
朴素贝叶斯公式 也可以简写为: 其中: P(A)叫做A事件的先验概率,即一般情况下,认为A发生的概率。 P(B|A)叫做似然度,是A假设条件成立的情况下发生B的概率。 P(A...
相信很多同学都了解过(或者面试前都会复习过)springMVC的执行流程,如下图: 这里我想细节地理解下springMVC报400(也就是上图第5步拿到HandlerAdap...
最近项目组有个新需求:disable掉某个接口。我当时第一个思路就是用Spring的AOP做切面拦截。但我的香港技术leader却抛给我Togglz,让我拿Togglz去做d...
这次文章不讨论底层,不研究技术,纯粹即兴创作。背景是这样的,笔者爱好射箭,每天下班回来都会坚持一个小时的训练量,因而笔者在排位赛的成绩在省内不算差,很多比赛排名都能名列前茅。...
注:本文是跟着《Spark快速大数据分析》一书学习的笔记式总结,不喜勿喷。 RDD(Resilient Distributed Dataset)弹性分布式数据集是Spark对...
Spark有多种储级别,下面我用数据的方式展示各种存储级别的区别和其选择,希望能给在座各位在工作中或面试中一点帮助!转载请注明出处:Michael孟良 存储级别Storage...
总结一下spark中内存分配,希望能给在座各位在工作中或面试中一点帮助!转载请注明出处:Michael孟良 在Spark 1.5版本及以前,Spark采用静态内存管理模型。S...
Sigmoid是神经网络常用的激活函数,相信大家在学机器学习的时候都知道Sigmoid的值域在 ( 0,1 ) 区间,模型结果y_label值是概率值,那么今天就来谈谈别的。...
大数据无处不在,推荐系统无处不在。 QQ音乐的今日推荐歌曲;人人网的好友推荐;新浪微博的你可能感觉兴趣的人;优酷,土豆的电影推荐;豆瓣的图书推荐;大从点评的餐饮推荐;世纪佳缘...
写这篇文章的初衷,是想写篇Java和算法的实际应用,让算法不再玄乎,而Arrays.sort是很好的切入点,即分析Java的底层原理,又能学习里面的排序算法思想。希望能给在座...
优化SQL最重要点就是避免全文搜索,下面我会举几个例子,用explain解析优化策略: 前面工作: create table test1( id int(11) not ...
引擎测试实验:首先我准备了数据库mysql(5.7.20版本,默认InnoDB引擎),两张MySQL表(test1,test2):create table test1(id ...
看了很多ELK日子分析系统的实现,多数是写怎么搭建,至于怎么在不影响主项目的情况下、异步去记录日志没有过多说明,为此我以Logback为列,通过Logback底层原理,在不影...
面试的时候,通常被问到Solr或Elaticsearch时,都会问到他的底层框架Lucene,讲的越详细,面试官越喜欢。下面我们就来剖析一下Lucene原理,以及利用他来做一...
其实8月的时候就准备搞这个抢红包业务,代替消费后每天固定红包的业务。但后来公司发展需要,希望固定返利维持现状,红包功能戛然而止。写到简书做个记录。 设计思路: 准备3个队列 ...