其实8月的时候就准备搞这个抢红包业务，代替消费后每天固定红包的业务。但后来公司发展需要，希望固定返利维持现状，红包功能戛然而止。写到简书做个记录。
设计思路：
准备3个队列
第一：生成红包队列hongBaoList，比如100元，分成10个，每个红包在10元上下波动，波动范围在[min, max]，并呈现一个正态分布。这个point不是我在这里分享的关键，大家可以click进这条link：http://www.jb51.net/article/98620.htm，看下生成算法见的一篇文章。
第二：已消费的红包队列hongBaoConsumedList，就是我每消费一个红包，hongBaoList减少一个，hongBaoConsumedList多增加一个，知道hongBaoList消费完。
第三：去重的队列hongBaoConsumedMap，记录已经抢了红包的用户ID，就是防止用户抢多个红包。当然放在hongBaoConsumedList也行，但比较麻烦，索性新起一个map，记录已经抢了红包的用户ID，到时用redis的hexists直接判断用户ID有没有在去重的Map里面。
为什么用redis+lua：
第一：redis缓存的读写快，lua的轻量级开发。
第二：redis具有原子性，也就是单线程，所以操作红包是安全的，但对于一个列表是安全的，对于多个列表，像hongBaoList，hongBaoConsumedList，hongBaoConsumedMap这三个列表进行逻辑操作，就需要lua脚本，lua也有原子性，而且能保证hongBaoList，hongBaoConsumedList，hongBaoConsumedMap这三个列表在同意线程下统一操作。
所以选择redis+lua来解决抢红包高并发的问题。
实现步骤：
1：按照http://www.jb51.net/article/98620.htm ，写一个生成红包的类HongBaoCreateUtil，：
import java.util.Random;
public class HongBaoCreateUtil {
static Random random = new Random();
static {
random.setSeed(System.currentTimeMillis());
}
public static void main(String[] args) {
long max = 3;
long min = 1;
long[] result = HongBaoCreateUtil.generate(10, 5, max, min);
long total = 0;
for (int i = 0; i < result.length; i++) {
System.out.println("result[" + i + "]:" + result[i]);
System.out.println(result[i]);
total += result[i];
}
//检查生成的红包的总额是否正确
System.out.println("total:" + total);
//统计每个钱数的红包数量，检查是否接近正态分布
int count[] = new int[(int) max + 1];
for (int i = 0; i < result.length; i++) {
count[(int) result[i]] += 1;
}
for (int i = 0; i < count.length; i++) {
System.out.println("" + i + " " + count[i]);
}
}
/**
* 生产min和max之间的随机数，但是概率不是平均的，从min到max方向概率逐渐加大。
* 先平方，然后产生一个平方值范围内的随机数，再开方，这样就产生了一种“膨胀”再“收缩”的效果。
*
* @param min
* @param max
* @return
*/
static long xRandom(long min, long max) {
return sqrt(nextLong(sqr(max - min)));
}
/**
*
* @param total
* 红包总额
* @param count
* 红包个数
* @param max
* 每个小红包的最大额
* @param min
* 每个小红包的最小额
* @return 存放生成的每个小红包的值的数组
*/
public static long[] generate(long total, int count, long max, long min) {
long[] result = new long[count];
long average = total / count;
long a = average - min;
long b = max - min;
//
//这样的随机数的概率实际改变了，产生大数的可能性要比产生小数的概率要小。
//这样就实现了大部分红包的值在平均数附近。大红包和小红包比较少。
long range1 = sqr(average - min);
long range2 = sqr(max - average);
for (int i = 0; i < result.length; i++) {
//因为小红包的数量通常是要比大红包的数量要多的，因为这里的概率要调换过来。
//当随机数>平均值，则产生小红包
//当随机数<平均值，则产生大红包
if (nextLong(min, max) > average) {
// 在平均线上减钱
//long temp = min + sqrt(nextLong(range1));
long temp = min + xRandom(min, average);
result[i] = temp;
total -= temp;
} else {
// 在平均线上加钱
//long temp = max - sqrt(nextLong(range2));
long temp = max - xRandom(average, max);
result[i] = temp;
total -= temp;
}
}
// 如果还有余钱，则尝试加到小红包里，如果加不进去，则尝试下一个。
while (total > 0) {
for (int i = 0; i < result.length; i++) {
if (total > 0 && result[i] < max) {
result[i]++;
total--;
}
}
}
// 如果钱是负数了，还得从已生成的小红包中抽取回来
while (total < 0) {
for (int i = 0; i < result.length; i++) {
if (total < 0 && result[i] > min) {
result[i]--;
total++;
}
}
}
return result;
}
static long sqrt(long n) {
// 改进为查表？
return (long) Math.sqrt(n);
}
static long sqr(long n) {
// 查表快，还是直接算快？
return n * n;
}
static long nextLong(long n) {
return random.nextInt((int) n);
}
static long nextLong(long min, long max) {
return random.nextInt((int) (max - min + 1)) + min;
}
}
2.将生成的红包放进redis的hongBaoList
static public void generateTestData() throws InterruptedException {
Jedis jedis = new Jedis(host, port);
jedis.flushAll();
int total = 10;//10块红包
int count = 5;//分成5份
long max = 3; //最大值3块
long min = 1; //最小值1块
long[] result = HongBaoCreateUtil.generate(total, count, max, min);
JSONObject object = new JSONObject();
for (long l : result) {
object.put("id", l);
object.put("money", l);
jedis.lpush(hongBaoList, object.toJSONString());
}
jedis.close();
}
main函数run一下，在RedisDesktopManager下观察：
成功将五个红包塞进redis
3.写线程模拟抢红包：
static String tryGetHongBaoScript =
"if redis.call('hexists', KEYS[3], KEYS[4]) ~= 0 then\n"
+ "return nil\n"
+ "else\n"
+ "local hongBao = redis.call('rpop', KEYS[1]);\n"
+ "if hongBao then\n"
+ "local x = cjson.decode(hongBao);\n"
+ "x['userId'] = KEYS[4];\n"
+ "local re = cjson.encode(x);\n"
+ "redis.call('hset', KEYS[3], KEYS[4], KEYS[4]);\n"
+ "redis.call('lpush', KEYS[2], re);\n"
+ "return re;\n"
+ "end\n"
+ "end\n"
+ "return nil";
static public void testTryGetHongBao() throws InterruptedException {
final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(threadCount);
long startTime = System.currentTimeMillis();
System.err.println("start:" + startTime);
for(int i = 0; i < threadCount; ++i) {
final int temp = i;
Thread thread = new Thread() {
public void run() {
Jedis jedis = new Jedis(host, port);
String sha = jedis.scriptLoad(tryGetHongBaoScript);
int j = honBaoCount/threadCount * temp;
while(true) {
//抢红包方法
Object object = jedis.eval(tryGetHongBaoScript, 4,
hongBaoList/*预生成的红包队列*/,
hongBaoConsumedList, /*已经消费的红包队列*/
hongBaoConsumedMap, /*去重的map*/
"" + j /*用户id*/
);
j++;
if (object != null) {
//do something...
// System.out.println("get hongBao:" + object);
}else {
//已经取完了
if(jedis.llen(hongBaoList) == 0)
break;
}
}
latch.countDown();
}
};
thread.start();
}
latch.await();
long costTime = System.currentTimeMillis() - startTime;
System.err.println("costTime:" + costTime);
}
其中tryGetHongBaoScript 是lua脚本：
/**
* -- 函数：尝试获得红包，如果成功，则返回json字符串，如果不成功，则返回空
* -- 参数：红包队列名， 已消费的队列名，去重的Map名，用户ID
* -- 返回值：nil 或者 json字符串，包含用户ID：userId，红包ID：id，红包金额：money
*
* -- 如果用户已抢过红包，则返回nil
* if redis.call('hexists', KEYS[3], KEYS[4]) ~= 0 then
* return nil
* else
* -- 先取出一个小红包
* local hongBao = redis.call('rpop', KEYS[1]);
* if hongBao then
* local x = cjson.decode(hongBao);
* -- 加入用户ID信息
* x['userId'] = KEYS[4];
* local re = cjson.encode(x);
* -- 把用户ID放到去重的set里
* redis.call('hset', KEYS[3], KEYS[4], KEYS[4]);
* -- 把红包放到已消费队列里
* redis.call('lpush', KEYS[2], re);
* return re;
* end
* end
* return nil
*/
打个断点，main函数debug一下：
程序运行到一半时：
多了已消费了的红包：hongBaoConsumedList；去重表：hongBaoConsumedMap
之前红包列表少了两个包：
已消费的红包列表hongBaoConsumedList多了两条数据：
去重表hongBaoConsumedMap多了两条用户的id：
程序运行完成后时，只剩下hongBaoConsumedList和hongBaoConsumedMap，hongBaoConsumedList如图：
接下来的工作就是宣布谁是手气最佳，和把hongBaoConsumedList的数据塞到DataBase里面。
参考：
红包生成算法：http://www.jb51.net/article/98620.htm
白贺翔老师之前的Redis+Lua视频
