强化学习(Reinforcement Learning, RL),是机器学习的范式和方法论之一,用于描述和解决智能体(agent)在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最...
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介绍 Kmeans聚类算法:K均值聚类聚类:给事物打标签,寻找同一组内的个体之间的一些潜在的相似模式。力图找到数据的自然分组kmeans学完Kmeans算法后,你将理解:Km...
思路 通过Python实现KNN算法。而KNN算法就是K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之...
KNN算法介绍 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征...
朴素贝叶斯公式 也可以简写为: 其中: P(A)叫做A事件的先验概率,即一般情况下,认为A发生的概率。 P(B|A)叫做似然度,是A假设条件成立的情况下发生B的概率。 P(A...
相信很多同学都了解过(或者面试前都会复习过)springMVC的执行流程,如下图: 这里我想细节地理解下springMVC报400(也就是上图第5步拿到HandlerAdap...
最近项目组有个新需求:disable掉某个接口。我当时第一个思路就是用Spring的AOP做切面拦截。但我的香港技术leader却抛给我Togglz,让我拿Togglz去做d...
这次文章不讨论底层,不研究技术,纯粹即兴创作。背景是这样的,笔者爱好射箭,每天下班回来都会坚持一个小时的训练量,因而笔者在排位赛的成绩在省内不算差,很多比赛排名都能名列前茅。...
注:本文是跟着《Spark快速大数据分析》一书学习的笔记式总结,不喜勿喷。 RDD(Resilient Distributed Dataset)弹性分布式数据集是Spark对...