作图丫

自从2009 年首篇关于scRNA-seq的文章发表以来，这项技术正在被广泛的采用。随着测序平台商业化的迅速发展和相关生物信息学方法的不断成熟，带来了很多生物医学领域新的发现...

xieyan0811

定义 列线图是一种相对传统的分析方法，用于展示自变量和因变量的线性关系，及其特征的重要程度。现在用SHAP，和机器学习库中的 Feature importance 工具可以实...

生信小课堂

影响因子：8.786 研究概述： 阿尔茨海默病（AD）是一种严重的进行性神经退行性疾病，其特征是淀粉样蛋白-β（Abeta）斑块过度积累，神经功能障碍和认知障碍。本文采用ss...

TOP生物信息

相信做过肿瘤单细胞的小伙伴对这个分析并不陌生，如果多读几篇文献，就能在CNS以及大子刊上面看到这个分析。 非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factoriz...

尐尐呅

scRNA-Seq技术揭示了不同细胞组间基因表达水平的显著差异。然而，大多数的研究集中在mRNAs的分析上，lncRNAs在单细胞中的表达和变异仍不清楚。 来自中山大学的研究...

单细胞空间交响乐

作为一个合格的生物信息工程师，生物学的算法是必备的技能。本人从业不到一年，深感统计学知识匮乏，希望以简书作为自己的学习平台，和大家分享一些常用的算法，本人能力有限，只能介绍一...

生信小课堂

影响因子：8.78 关于非肿瘤生信，我们也解读过很多，主要有以下类型 1 单个疾病WGCNA+PPI分析筛选hub基因。2 单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学...

天涯清水

基本概念 WGCNA其译为加权基因共表达网络分析。该分析方法旨在寻找协同表达的基因模块(module)，并探索基因网络与关注的表型之间的关联关系，以及网络中的核心基因。 适用...