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python中用matplotlib画折线图、柱状图、散点图先看画折线图 观察两组数据的关联关系 我们举例，有两组数据，一组数据是dgp 一组是对应的年份。那么我们可以画出年份与GDP的关系图，是上升还是下降 来来来 看代码。 效果图...
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python实现多元线性拟合、一元多项式拟合、多元多项式拟合数据分析中经常会使用到数据拟合，本文中将阐述如何实现一元以及多元的线性拟合以及多项式拟合，本文中只涉及实现方式，不涉及理论知识。 模型拟合中涉及的误差评估方法如下所示： 一元...
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总结：Bootstrap(自助法)，Bagging，Boosting(提升)
前言 最近在理清一些很必要的也很基础的东西，记录一下，结合网上和文献，自己也有些易化使之更轻松理解，如有错误，请不吝赐教，多谢！ Bootstrap(自助法) Bootstr...
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交叉验证、留一交叉验证、自助法
机器学习包括许多算法：线性回归、逻辑回归、决策树、SVM、随机森林、GBDT等等。那么该如何评价某个算法在数据集上的表现呢？这里阐述3个评估方法：交叉验证、留一交叉验证、自助...
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统计（十）_自助法对于正态分布或其他已知分布的数据，有相应的假设检验与置信区间的计算方法，但是当数据抽样自未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上...
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使用分位数回归预测目标的取值范围问题：如何做到对目标值的区间范围的预测 使用神经网络做回归任务，我们使用MSE、MAE作为损失函数，最终得到的输出y通常会被近似为y的期望值，例如有两个样本：(x=1, y=...
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历史模拟法、蒙特卡罗模拟法计算VaR和ES值一、知识点介绍 1.1 历史模拟法 我们在之前有用到Delta-Normal的GARCH和RiskMetrics方法来计算VaR和ES，假设的是残差满足正态分布，对残差进行二...
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分位数回归法计算VaR一、知识点 之前讲完了历史模拟法和蒙特卡罗模拟法计算VaR和ES，接下来要讲的是分位数回归法。回归法的目标和做法是希望用一部分的解释变量来对被解释变量进行拟合，从而作出预测。...
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dcc-garch原理简介和模型实现一、原理 DCC-GARCH（DynamicConditional Corelational Autoregressive Conditional Heteroscedast...
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金融风险管理：风险价值VaR和局部均值ES的度量关于时序分析的补充，为什么最后要检查残差之间是否具有相关性，这是因为我们认为一个合理的模型应该是理论上能够将相关性尽可能地刻画出来，对于一堆数据，如果你扣除掉相关性之后，剩下...
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公众号/知乎「九日照林」<br>我是一个什么都写的攻城狮🦁<br>「你要学到什么时候？」<br>「到我死为止」<br>
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Python可视化应用――如何在一张图上同时绘制折线图和叠加的条形图hhhhh我又来更文了，本来打算今天要学自己的东西的，没想到部门大哥在就回家前又给我提了个需求，我直言，你到底是程序员还是产品经理呀？？？我的，这个坏小子。而且提的需求都是那...
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苦学僧<br><br>文章记录自己的学习过程，如果涉及到版权问题请告知。
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最热门的50个matplotlib图最热门的50个matplotlib图 关联 Correlation 散点图 Scatter plot 带边界的气泡图 Bubble plot with Encircling ...
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Python中判断字符串是否为数字的三个方法isdecimal 、isdigit、isnumeric的差别
isdecimal 、isdigit、isnumeric这三个字符串方法都用于判断字符串是否为数字，为什么用三个方法呢？他们的差别是什么内？isdecimal：是否为十进制数...
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Python中map函数使用map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。 1、...
