先看画折线图 观察两组数据的关联关系 我们举例，有两组数据，一组数据是dgp 一组是对应的年份。那么我们可以画出年份与GDP的关系图，是上升还是下降 来来来 看代码。 效果图...
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python中用matplotlib画折线图、柱状图、散点图 -
python实现多元线性拟合、一元多项式拟合、多元多项式拟合数据分析中经常会使用到数据拟合，本文中将阐述如何实现一元以及多元的线性拟合以及多项式拟合，本文中只涉及实现方式，不涉及理论知识。 模型拟合中涉及的误差评估方法如下所示： 一元...
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总结：Bootstrap(自助法)，Bagging，Boosting(提升)
前言 最近在理清一些很必要的也很基础的东西，记录一下，结合网上和文献，自己也有些易化使之更轻松理解，如有错误，请不吝赐教，多谢！ Bootstrap(自助法) Bootstr...
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交叉验证、留一交叉验证、自助法
机器学习包括许多算法：线性回归、逻辑回归、决策树、SVM、随机森林、GBDT等等。那么该如何评价某个算法在数据集上的表现呢？这里阐述3个评估方法：交叉验证、留一交叉验证、自助...
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使用分位数回归预测目标的取值范围问题：如何做到对目标值的区间范围的预测 使用神经网络做回归任务，我们使用MSE、MAE作为损失函数，最终得到的输出y通常会被近似为y的期望值，例如有两个样本：(x=1, y=...
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历史模拟法、蒙特卡罗模拟法计算VaR和ES值一、知识点介绍 1.1 历史模拟法 我们在之前有用到Delta-Normal的GARCH和RiskMetrics方法来计算VaR和ES，假设的是残差满足正态分布，对残差进行二...
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分位数回归法计算VaR一、知识点 之前讲完了历史模拟法和蒙特卡罗模拟法计算VaR和ES，接下来要讲的是分位数回归法。回归法的目标和做法是希望用一部分的解释变量来对被解释变量进行拟合，从而作出预测。...
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dcc-garch原理简介和模型实现一、原理 DCC-GARCH（DynamicConditional Corelational Autoregressive Conditional Heteroscedast...
