目录： 1.Data Input 2. Calculating Genotype Probabilities 3.Performing a genome scan 4.Per...
IP属地：黑龙江
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R/qtl2：QTL 定位分析 -
比对结果统计：featureCounts安装下载软件 二进制版本的软件解压就可使用 解压后进入文件夹的bin 运行这个软件就是带上全部路径 运行后出现了帮助文档，就是代表安装成功可以使用 写入环境，直接调用 -----...
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(详细心得笔记)如何使用NCBI(DAVID)对大豆(Glycine max)基因进行GO和KEGG富集分析并绘制相应图片DAVID网址 https://david.ncifcrf.gov/home.jsp[https://david.ncifcrf.gov/home.jsp]绘图使用R语言(R...
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2020-07-02 WGCNA 练习WGCNA基本概念 加权基因共表达网络分析（WGCNA）是一种系统生物学方法，用于样品中基因之间的相关模式。WGCNA可用于查找高度相关的基因的簇（模块），使用module ...
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WGCNA（3）：基因模块与性状关联识别重要基因前面的文章中完成了数据导入和网络构建，下面是将基因模块与性状进行关联，从而识别与表型相关的重要基因。WGCNA（1）：R包安装及数据导入清洗 - 简书 (jianshu.co...
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WGCNA（2b）：分步法完成网络构建和模块检测在前两篇帖子中介绍了数据的导入清洗，以及一步法构建网络，这篇文章将介绍网络构建的第二种方法，分步法。WGCNA（1）：R包安装及数据导入清洗 - 简书 (jianshu.co...
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WGCNA（2a）：一步法完成网络构建和模块检测
在上一篇帖子上完成了表达量数据和表型数据的整理，这篇文章将进行网络构建和模块检测。 WGCNA（1）：R包安装及数据导入清洗 - 简书 (jianshu.com)[https...
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WGCNA（1）：R包安装及数据导入清洗WGCNA：加权基因共表达网络分析，简而言之，就是将基因划分为若干个模块，探究与表型数据与基因模块之间的相关关系，并找到模块中的核心基因。 适用于复杂的数据模式，推荐5组(或...
