DeepSeek培训内容，解释应用、API及调用方法： 一、什么是应用？ 定义：应用（Application）是解决特定需求的软件程序。例子： 微信（聊天）、支付宝（支付）、...
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DeepSeek：解释应用、API及调用方法： -
数据预处理方法大全+实战代码(四)
前言 继续详细介绍缺失值处理、异常值检测、数据一致性处理。这是数据清洗的第一步，关键步骤。上一篇因为篇幅的原因，只介绍了异常值检测，本文介绍数据一致性处理。 1、重复值检测与...
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数据预处理方法大全+实战代码(三)前言 继续详细介绍缺失值处理、异常值检测、数据一致性处理。这是数据清洗的第一步，关键步骤。上一篇因为篇幅的原因，只介绍了缺失值处理，本文介绍异常值检测。 1、异常值与离群点检...
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数据预处理方法大全+实战代码(二)前言 本文详细介绍缺失值处理、异常值检测、数据一致性处理。这是数据清洗的第一步，关键步骤。 1、缺失值类型 缺失值可分为三种类型： 完全随机缺失（MCAR）：缺失完全随机，与...
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Linux安装Jupyter，开放外网访问，并后台启动教程1、前言 笔者上篇介绍内网与外网，内网穿透，即如何实现外网如何访问内网的服务器。我们开发同学经常用到的场景在内网的开发环境，可以在本地/自己的笔记本上进行开发。那如何操作呢，...
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数据预处理方法大全+实战代码(一)
1、前言 数据预处理是数据挖掘、算法工程师的必修课，对数据的前期处理可能会占用我们研发的大部分时间，它直接影响着模型的性能和可靠性。笔者将介绍数据预处理的各种方法，并给出代码...
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什么是内网、外网？内网穿透又是什么？为什么要做内网穿透？1、前言 绝大数开发都依赖网络来加载文件和数据。经常需要从外网访问内网设备，例如，远程调试内网环境；内网部署的应用发布在外网；在外网访问实验室的高性能GPU的开发环境等等。关...
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Markdown的常见语法
Markdown是一种轻量级的标记语言，它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档，然后转换成结构化的HTML页面。以下是一些常见的Markdown语法： 标题：# 一级标题...
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大模型实操Agent-如何从0开始搭建function calling构建Agent的重要的一步是Function calling(函数调用)，本文不使用任何langchain等框架或者coze等平台，从0开始构建一个可以调用function的...
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大模型Agent实操--Agent与大模型关系、核心能力本文重点介绍Agent与大模型的关系，基于大模型Agnet的4个核心能力。下篇文章介绍实操Agent-如何从0开始搭建function calling。 一、Agent与大模...
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大模型实战--FastChat一行代码实现部署和各个组件详解本文重点介绍Fastchat是什么，各个组件的作用和关系，如何使用Fastchat框架部署大模型。 Fastchat是什么？ FastChat是一个用于训练、部署和评估大模型...
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大模型实战--Llama3.1大模型部署及启动Web UI、OpenAI API实操
一、背景 随着人工智能技术的飞速发展，大模型（Large Language Models, LLMs）已成为自然语言处理领域的核心工具。这些模型以其强大的语言理解和生成能力，...
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@枉凝眉233 周志华的 机器学习 入门必读
信息论2（自信息、信息熵、联合熵、条件熵、交叉熵、相对熵（KL散度）、互信息、最大互信息系数）
1、前言 在研究机器学习一些算法原理时，经常会出现各种有关信息论的概念（自信息、互信息等），此前已分享过一篇文章，但是相对简单了一些，本次将再进一步分析各种相关概念。 2...
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信息论2（自信息、信息熵、联合熵、条件熵、交叉熵、相对熵（KL散度）、互信息、最大互信息系数）1、前言 在研究机器学习一些算法原理时，经常会出现各种有关信息论的概念（自信息、互信息等），此前已分享过一篇文章，但是相对简单了一些，本次将再进一步分析各种相关概念。 2...
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机器学习-通俗易懂推导XGBoost公式1、前言 xgboost是在gbdt基础上进行了升级，所以xgboost也是通过每次拟合上次的残差（上次实际值与目标值之差），从而每次生成一棵树（CART回归树），最...
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机器学习-线性回归、广义线性模型（逻辑回归）1、前言 线性回归在整个机器学习算法中相对比较简单，但是在处理实际问题中，使用频率还是比较高。本文将对线性回归做简单介绍，最后利用通俗的讲解来说明逻辑回归于线性回归的关系...
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机器学习类别不平衡解决方法
1、前言 对于分类任务，经常会遇到类别不平衡问题（不通类别训练样本数目差距较大），本文将对该问题给出常见的解决方法。 2、常用解决方法 2.1 欠采样（下采样） 欠采...
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常见统计量及关系（三）-标准化与z分数
1、前言 统计相关问题系列第三篇，上一篇点这里 2、常见名词 标准取值：将一组数据中每个数减去均值之后除以标准差，从而转换为z分数。以标准差为单位表示的原始值与均值差...
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常见统计量及关系（二）-方差、标准差
1、前言 统计相关问题系列第二篇，上一篇点这里 2、常见名词 极差（range）：一组数据中最大值与最小值之差。 四分位差（IQR）：一组数据中第75百分位数与第25...