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大模型实战--FastChat一行代码实现部署和各个组件详解本文重点介绍Fastchat是什么，各个组件的作用和关系，如何使用Fastchat框架部署大模型。 Fastchat是什么？ FastChat是...
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大模型实战--Llama3.1大模型部署及启动Web UI、OpenAI API实操
一、背景 随着人工智能技术的飞速发展，大模型（Large Language Models, LLMs）已成为自然语言处理领域的核心工具。这些模型...
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信息论2（自信息、信息熵、联合熵、条件熵、交叉熵、相对熵（KL散度）、互信息、最大互信息系数）1、前言 在研究机器学习一些算法原理时，经常会出现各种有关信息论的概念（自信息、互信息等），此前已分享过一篇文章，但是相对简单了一些，本次将...
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机器学习-通俗易懂推导XGBoost公式1、前言 xgboost是在gbdt基础上进行了升级，所以xgboost也是通过每次拟合上次的残差（上次实际值与目标值之差），从而每次生...
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机器学习-线性回归、广义线性模型（逻辑回归）1、前言 线性回归在整个机器学习算法中相对比较简单，但是在处理实际问题中，使用频率还是比较高。本文将对线性回归做简单介绍，最后利用通俗的讲解...
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机器学习类别不平衡解决方法
1、前言 对于分类任务，经常会遇到类别不平衡问题（不通类别训练样本数目差距较大），本文将对该问题给出常见的解决方法。 2、常用解决方法 2....
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常见统计量及关系（三）-标准化与z分数
1、前言 统计相关问题系列第三篇，上一篇点这里 2、常见名词 标准取值：将一组数据中每个数减去均值之后除以标准差，从而转换为z分数。以标...
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常见统计量及关系（二）-方差、标准差
1、前言 统计相关问题系列第二篇，上一篇点这里 2、常见名词 极差（range）：一组数据中最大值与最小值之差。 四分位差（IQR）：一...
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常见统计量及关系（一）-统计量、参数等
1、前言 在机器学习中经常会出现各种各样统计学中的名词，对此，此系列文章将对一些常见统计量及相互关系作简单介绍。本文为第一篇。 2、常见...