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类别型数据预处理+代码
本文将介绍处理类别型数据常用技术，以便将它们转换为适合机器学习算法使用的格式。 类别型数据是由一组离散的值组成的数据。 有序的（如教育水平：小学...
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数据预处理方法大全+实战代码(五)--特征工程前言 数据清洗的第一步：缺失值处理、异常值检测、数据一致性处理，笔者上几篇给出了原理和示例代码，这些也是特征工程里面的内容。数据和特征决定了算法...
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大模型实战--RAG与向量数据库搭建OpenAI接口方式 | 真实代码 一、整体概述 搭建本地向量数据库：使用向量数据库存储“新闻数据 ” 实现智能问答功能：输入问题，自动检索相关...
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想学习大语言模型(LLM),应该从哪个开源模型开始？
一、首先制定学习目标： 学习如何从零训练大模型（1B左右规模，预训练+SFT++DPO+），打通整个流程。 钻研SFT：1）专有任务如Code生...
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DeepSeek：解释应用、API及调用方法：DeepSeek培训内容，解释应用、API及调用方法： 一、什么是应用？ 定义：应用（Application）是解决特定需求的软件程序。例子： ...
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数据预处理方法大全+实战代码(四)
前言 继续详细介绍缺失值处理、异常值检测、数据一致性处理。这是数据清洗的第一步，关键步骤。上一篇因为篇幅的原因，只介绍了异常值检测，本文介绍数据...
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数据预处理方法大全+实战代码(三)前言 继续详细介绍缺失值处理、异常值检测、数据一致性处理。这是数据清洗的第一步，关键步骤。上一篇因为篇幅的原因，只介绍了缺失值处理，本文介绍异常...
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数据预处理方法大全+实战代码(二)前言 本文详细介绍缺失值处理、异常值检测、数据一致性处理。这是数据清洗的第一步，关键步骤。 1、缺失值类型 缺失值可分为三种类型： 完全随机缺失...
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Linux安装Jupyter，开放外网访问，并后台启动教程1、前言 笔者上篇介绍内网与外网，内网穿透，即如何实现外网如何访问内网的服务器。我们开发同学经常用到的场景在内网的开发环境，可以在本地/自己的笔...