5.1.试述将线性函数 f(x)=x用作神经元激活函数的缺陷 作为神经网络中必须要有非线性的激活函数,无论是在隐层,还是输出层,或者全部都是。可以理解为其实做这样的变换没有对...
5.1.试述将线性函数 f(x)=x用作神经元激活函数的缺陷 作为神经网络中必须要有非线性的激活函数,无论是在隐层,还是输出层,或者全部都是。可以理解为其实做这样的变换没有对...
支持向量机是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器,它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割,分割的原则是间隔最大化,最终转化为一个凸二次规划问题来求解。 优点...
整体思路:模型搭建--训练--测试--优化 搭建基本模型阶段: step1:引入要用的包 step2:定义神经网络 step3:定义正向传播训练过程 step4:定义反向传播...
目录: 4.1基本流程 4.2划分选择 4.3剪枝处理 4.4连续与缺失值 4.5多变量决策树 4.1基本流程 决策树(decision tree)是一个树结构(可以是二叉树...
目录: 1.1整体大纲 1.2基本术语 1.3假设空间 1.4归纳偏好 1.1机器学习的整体大纲: 经验与模型的关系:经验(在计算机系统中,叫数据)产生模型(学习算法),学习...
6.1一切皆对象 1.运算符 运算符,比如+、-、>、<、and、or等 >>>print([1,2,3] + [5,6,9]) # 得到[1, 2, 3, 5, 6, 9]...
目录 1.一切皆对象2.属性覆盖机制3.特殊属性4.__getattr__()方法5.动态类型6.内存管理 1.一切皆对象 列表list的属性中有一种特殊的方法__add__...
6.1一切皆对象 6.2属性管理 6.3我是风儿,我是沙 6.4内存管理 6.11运算符 两个对象能否可以运算,关键是看相应的对象是否有运算方法。(可以用dir()来调查对象...
目录 4.1轻松看对象 4.2继承者们 4.3那些年,错过的对象 4.4意想不到的对象 4.1 4.12类 class bird(object): feather=True ...
目录: 1、用编程改变世界 2、先做键盘侠 3、过程大于结果 1、用编程改变世界 1.1从编程到计算机 操作系统的角色 操作系统由内核和系统调用)组成 (1)内核:主要负责整...
关键字 回归和分类的区别:对连续型变量做预测叫回归(西瓜的价格变化),对离散型变量做预测叫分类(好瓜坏瓜)。 线性回归 1、 线性回归的任务 线性回归试图学得一个属性的线性组...
定义:过拟合(overfitting)是指在模型参数拟合过程中的问题,由于训练数据包含抽样误差,训练时,复杂的模型将抽样误差也考虑在内,将抽样误差也进行了很好的拟合,具体表现...
首先我们要明白机器学习的基本的原理,那就是把现实世界当中要研究的对象通过特征值将其数字化,然后让计算机通过这些已有的数字学习“经验”,从而有了判断的能力,这时如果有了新的输入...
本章节整理的目的,出于对周志华西瓜书学习总结,从中对周志华部分理解的举例,此外添加了部分相关内容和衍生内容,供自己和他人阅读和学习。 第一章绪论 1.1引言 机器学习的定义:...