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1、残差网络 这个网络主要源自于Resnet网络，其作用是：将靠前若干层的某一层数据输出直接跳过多层引入到后面数据层的输入部分。意味着后面的特征层的内容会有一部分由其前面的某...

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EfficientNet模型 一、模型框架 2019年，谷歌新出EfficientNet，网络如其名，这个网络非常的有效率，怎么理解有效率这个词呢，我们从卷积神经网络的发展来...

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MobileNetV3模型 一、模型框架 最新的MobileNetV3的被写在了论文《Searching for MobileNetV3》中。 它是mobilnet的最新版，...

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MobileNetV2模型 一、模型框架 MobileNet模型是Google针对手机等嵌入式设备提出的一种轻量级的深层神经网络，其使用的核心思想便是depthwise se...

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MobileNet模型 一、模型框架 MobileNet模型是Google针对手机等嵌入式设备提出的一种轻量级的深层神经网络，其使用的核心思想便是depthwise sepa...

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Xception模型 一、模型框架 Xception是谷歌公司继Inception后，提出的InceptionV3的一种改进模型，其改进的主要内容为采用depthwise s...

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InceptionV3模型 一、模型框架 InceptionV3模型是谷歌Inception系列里面的第三代模型，其模型结构与InceptionV2模型放在了同一篇论文里，其...

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Resnet50模型 前言 Residual net(残差网络)：将靠前若干层的某一层数据输出直接跳过多层引入到后面数据层的输入部分。意味着后面的特征层的内容会有一部分由其前...

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VGG16模型 一、模型框架 二、结构层次 1、一张原始图片被resize到(224,224,3)。2、两次[3,3]卷积网络，输出的特征层为64，输出为(224,224,6...

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声明：我是比较喜欢使用Centos7，所以大部分笔记都采用Centos7为实验基础，其它内核版本的系统，也不会相差很多。 检查系统是否安装了MySql 如果已经安装可以使用r...

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最近新搞了个blog 很简单，docker安装。需要的话留言 我告诉你怎么安装 博客地址：CC个人博客 如果让我在Django和Flask中选框架，我会选用Flask 框架我...

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json web token实现登录 参考文档（很详细）http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/07/json_web_token-tutor...