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深度卷积神经网络各种改进结构块汇总
1、残差网络这个网络主要源自于Resnet网络，其作用是：将靠前若干层的某一层数据输出直接跳过多层引入到后面数据层的输入部分。意味着后面的特征...

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经典卷积模型之EfficientNet
EfficientNet模型一、模型框架 2019年，谷歌新出EfficientNet，网络如其名，这个网络非常的有效率，怎么理解有效率这个词...

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经典卷积模型之MobileNetV3
MobileNetV3模型一、模型框架最新的MobileNetV3的被写在了论文《Searching for MobileNetV3》中。 ...

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经典卷积模型之MobileNetV2
MobileNetV2模型一、模型框架 MobileNet模型是Google针对手机等嵌入式设备提出的一种轻量级的深层神经网络，其使用的核心思...

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经典卷积模型之MobileNet
MobileNet模型一、模型框架 MobileNet模型是Google针对手机等嵌入式设备提出的一种轻量级的深层神经网络，其使用的核心思想便...

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经典卷积网络之Xception
Xception模型一、模型框架 Xception是谷歌公司继Inception后，提出的InceptionV3的一种改进模型，其改进的主要内...

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经典卷积网络之InceptionV3
InceptionV3模型一、模型框架 InceptionV3模型是谷歌Inception系列里面的第三代模型，其模型结构与Inception...

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经典卷积网络之Resnet50
Resnet50模型前言 Residual net(残差网络)：将靠前若干层的某一层数据输出直接跳过多层引入到后面数据层的输入部分。意味着后面...

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经典卷积网络之VGG16
VGG16模型一、模型框架二、结构层次 1、一张原始图片被resize到(224,224,3)。2、两次[3,3]卷积网络，输出的特征层为6...

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