最近需要实现一个功能，查找车辆附近的加油站，如果车和加油站距离在200米以内，则查找成功。 加油站数量肯定不小，能否缩小查找范围，否则以遍历形式，效率肯定高不了。 Geoha...
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Geohash算法原理及实现 -
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Position-aware Attention and Supervised Data Improve Slot Filling论文理解论文题目：Position-aware Attention and Supervised Data Improve Slot Filling 发表作者：Yuhao Zhang...
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Python 正则表达式（完整版）
一、正则表达式语法 （一） 字符与字符类 特殊字符：\.^$?+*{}[]()|以上特殊字符要想使用字面值，必须使用\进行转义 字符类 包含在[]中的一个或者多个字符被称为字...
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连载 | 1. 对话系统趋势分析
本章我会带领大家了解对话系统的趋势，以及为什么我们要搭建一个对话系统。 前Apple交互设计师是这样说的：“在未来的25年没有人会再点击下拉菜单，但是人们仍然会指着地图互相纠...
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桔子互动创始人<br><br><a href="https://www.botorange.com" rel="nofollow" target="_blank">https://www.botorange.com</a><br><br>chatbot & startup & fullstack developer <br><br><a href="https://lijiarui.github.io/" rel="nofollow" target="_blank">https://lijiarui.github.io/</a><br><br>Github: <a href="https://github.com/lijiarui" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/lijiarui</a><br><br>桔子互动是一家专注智能对话管理的创业公司，帮助客户用微信管理用户，快速获客并提高转换。
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word2vec参数学习详解前言 word2vec虽然非常流行和被广泛关注，但即使在原作者(Mikolov et al)的文章中，也没有给出CBOW和Skip-Gram两个模型的具体推导。同时涉及到的优...
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信息熵相关的定义定理
1. 信息熵 // todo 2. 条件熵 // todo 3. 联合熵 // todo 4. 相对熵KL距离 5. 互信息 // todo 6. 交叉熵 // todo
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[Python&DS]- Python实现Huffman编码压缩和解压缩文件本文主要介绍Huffman编码、Huffman树、和如何借助Python实现Huffman编码树对文件进行压缩和解压缩。下文目录： 什么是Huffman编码； 如何通过Huf...
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条件随机场(CRF)《统计学习方法》Page196 例11.1 设有一标注问题：输入观测序列为，输出标记序列为，取值于，求标记序列为的非结构化条件概率. Y1Y2Y3weight是否满足标记序...
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牛顿法(Newton method)
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