很久没有跟新啦~~~忙着基金。。基金。。还是基金,然后就是文章。。文章。。还是文章。终于有空整理之前的东西。 说绘图方法之前先要了解,转录组的PCA图的意义是什么?为了检测样...
![240](https://upload.jianshu.io/users/upload_avatars/5662834/6a927369-8661-42bd-88a4-a468d1bf052d.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/1/w/240/h/240)
很久没有跟新啦~~~忙着基金。。基金。。还是基金,然后就是文章。。文章。。还是文章。终于有空整理之前的东西。 说绘图方法之前先要了解,转录组的PCA图的意义是什么?为了检测样...
完成单细胞定群后,就可以做很多东西了,首先可视化marker基因,这是很多单细胞文章中不可或缺的一部分,当然,marker基因的可视化可以拓展到对任意自己感兴趣基因的可视化。...
Seurat在更新到V5版本之后,以前在V4版本运行没问题的代码偶尔会遇到报错,这时候如果不想深究可以直接退回到V4版本,具体运行代码: 注意,这个安装的是4.4.0版本。 ...
累积分布函数图一般就是这种类型: 其具体的含义可以去查一下“累积分布函数”的意义,在生物学领域一般是一条从0到1的平滑曲线,假设图中曲线上有一个点(0, 0.5),代表log...
使用R包自带的数据时还算比较顺利,但是用自己的数据时总会出现各种奇奇怪怪的问题,所以建议每一步都关注数据的变化,特别是行数列数(有时候会多了或少了)、表头名称(最好改成和示例...
该R包对应的文献为:GOplot: an R package for visually combining expression data with functional a...
最近在使用xtail这个R包时找到的教程非常有限,于是简单分享一下自己学习的过程。 本R包为清华大学生命学院杨雪瑞课题组在2016年发表在Nature Communicati...
刘小泽写于19.10.30 更新于2020-06-24为何取名叫“交响乐”?因为单细胞分析就像一个大乐团,需要各个流程的协同配合交响乐1-理解单细胞常用的数据结构Single...
RNA velocity原理此前已经介绍过,参考单细胞测序的轨迹推断[https://www.jianshu.com/p/83c532234dc0]。 1. loom文件准备...
轨迹分析系列: 单细胞之轨迹分析-1:RNA velocity[https://www.jianshu.com/p/ee0f7a8e6a06] 拟时间序列分析(Pseudot...
你好,请问你这里分析了多少个细胞呢?大概花了多久?
使用SCENIC分析singlecell-RNAseq实战演练SCENIC全称:Single-Cell rEgulatory Network Inference and Clustering实战之前需要准备的学习资料:1.阅读关于SCE...
SCENIC全称:Single-Cell rEgulatory Network Inference and Clustering实战之前需要准备的学习资料:1.阅读关于SCE...
通过前期的分析,我们确定了感兴趣的module,但是module中又含有几十甚至上百的基因,下一步需要进一步筛选hub gene。 WGCNA(3):基因模块与性状关联识别重...
想验证miRNA与靶基因的作用? ——双萤光素酶报告基因检测 想了解miRNA和lncRNA/circRNA的靶向互作?——双萤光素酶报告基因检测 想知道转录因子对下游基因的...
上一篇文章深入学习了Monocle2包,这次来继续学习Seurat包。Seurat官方网站:https://satijalab.org/seurat/v3.1/pbmc3k_...
GSEA的介绍:https://www.omicsclass.com/article/230GSEA有相应的软件,其实clusterProfiler除了做go term 富集...
文库标准化的目的 RNA-seq每个基因的长度和深度均不相同,所以需要对基因的长度和测序深度进行Normalize 输入 一个Read Count的数据矩阵(行为基因,列为样...
软件下载:https://www.megasoftware.net/ 1、数据输入 2、进化树构建 这就画出来了 调整成圆形 有点多哈 此外这次分析的蛋白质序列,大概这个样子
WGCNA分析基于两个假设:1.相似表达模式的基因可能存在共调控、功能相关或处于同一通路,2.基因网络符合无尺度分布。基于这两点,可以将基因网络根据表达相似性划分为不同的模块...
写在前面: 对于我们大多数来说,用图形或图表更比数据本身更能说明问题,更容易让人理解,并且可以赏心悦目。细胞内部,大量的分子时刻都在发生着变化或相互作用。对于我们来说,了解这...