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    R-CNN论文笔记

    文章的地址:http://fcv2011.ulsan.ac.kr/files/announcement/513/r-cnn-cvpr.pdf 这篇paper是由Ross大神完...

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    机器学习笔记(二)——梯度下降算法实践Tips

    Tips 1: 特征缩放 在训练的样本中会容易出现数据相差很大的情况,这就会造成训练过程中需要经历很长的迭代才能找到最优参数,情况如下图所示,两种不同的数据,找到最优参数的路...

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    机器学习笔记(一)——线性回归算法

    写在前面的话:文章主要参考斯坦福吴恩达教授在Coursera上的《machine learning》视频。 线性回归算法主要适用于线性模型,视频中给了一个生动的例子,是关于房...

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    CNN学习笔记(一)——线性分类

    1.分数函数 W为权重矩阵,Xi是数据输入,b为偏置。 例如: 我们就可以根据分数函数来对目标进行分类。如果图像在某个维度超过一定的阈值,则认为该图像为某物体。 例如: 上图...

个人介绍
计算机视觉方向的研究僧。喜欢编程。