发简信
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R-CNN论文笔记文章的地址:http://fcv2011.ulsan.ac.kr/files/announcement/513/r-cnn-cvpr.pdf 这...
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机器学习笔记（二）——梯度下降算法实践TipsTips 1: 特征缩放 在训练的样本中会容易出现数据相差很大的情况，这就会造成训练过程中需要经历很长的迭代才能找到最优参数，情况如下图所示，两...
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机器学习笔记（一）——线性回归算法写在前面的话：文章主要参考斯坦福吴恩达教授在Coursera上的《machine learning》视频。 线性回归算法主要适用于线性模型，视频...
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CNN学习笔记（一）——线性分类1.分数函数 W为权重矩阵，Xi是数据输入，b为偏置。 例如： 我们就可以根据分数函数来对目标进行分类。如果图像在某个维度超过一定的阈值，则认为...