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文本分类中关于‘其他’类识别的问题
请教个问题： 1.我的文本分类模型有两个分类：股票增持和股票减持 2.我输入“我想吃饭”，输出的类别是股票增持，概率为98% 3.因为softmax所有分类概率之和为1，所以...
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学习交流NLP基础理论、关键技术，分享应用研究成果。包括但不限于语料库；词法分析、 句法分析、语义分析、文本生成、语音识别；文本分类和聚类、信息检索和过滤、信息抽取；机器翻译等专题。
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【科普】拉姆齐定理RamseyTheory-1欢迎关注我的专栏( つ•̀ω•́)つ【人工智能通识】 拉姆齐定理揭示了无序中必然出现有序的辩证统一。 拉姆齐 Frank P. Ramsey弗兰克·拉姆齐，1903~1930...
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人工智能通识-科普-信息熵和信息量欢迎关注我的专栏( つ•̀ω•́)つ【人工智能通识】【汇总】2019年4月专题 信息论中的熵如何度量的？ 信息熵和信息量 信息是否可以有统一的度量标准？当你收到两条不同信息的...
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'发生概率越高的事件，信息量越小，信息所携带的信息量和概率成正比' 这个没看明白 不是应该是反比吗
人工智能通识-科普-信息熵和信息量
欢迎关注我的专栏( つ•̀ω•́)つ【人工智能通识】【汇总】2019年4月专题 信息论中的熵如何度量的？ 信息熵和信息量 信息是否可以有统一的度量标准？当你收到两条不同信息的...
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人工智能通识-科普-微积分计算曲线长度欢迎关注我的专栏( つ•̀ω•́)つ【人工智能通识】 这篇我们介绍微积分弧长公式的推导，复习微积分的概念。如何计算任意函数曲线的长度？ 细分曲线 如下图，如何计算在[a,b]...
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什么是残差——一文让你读懂GBDT(梯度提升树) 和 Resnet (残差网络)的原理残差 残差在数理统计中是指实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。在集成学习中可以通过基模型拟合残差，使得集成的模型变得更精确；在深度学习中也有人利用layer去拟合残差将深度...
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感谢楼主的分享！有个地方不太理解, 例子中对u求导后是不是少了个7次方: 8*(x3+6)7
人工智能通识-科普-求导数公式与链式法则
欢迎关注我的专栏( つ•̀ω•́)つ【人工智能通识】 怎么求的导数？ 常用求导数公式 链式法则 怎么求下面这个函数的导数？ 我们可以把它转为两个函数： 也就是： 复合到一起就...
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人工智能通识-科普-微积分定理欢迎关注我的专栏( つ•̀ω•́)つ【人工智能通识】 微积分定理简单说就是，微分和积分互为逆运算。人工智能通识-2019年3月专题汇总 曲线下的面积 为什么会有微积分这种折磨...
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五分钟搭建一个基于BERT的NER模型BERT 简介 BERT是2018年google 提出来的预训练的语言模型，并且它打破很多NLP领域的任务记录，其提出在nlp的领域具有重要意义。预训练的(pre-train...
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我以官方文档为主线，开始对TensorFlow的学习。这期间会把我的理解进行持续的输出，作为《TensorFlow从0到N》系列。 它不会止于翻译和笔记，不会停留在语言和工具，而是坚持通过启发性的方式，循序渐进的构建理解，搭建一个坚实可靠的、连接“零基础”与“人工智能（AI）/机器学习（Machine Learning）/深度学习（Deep Learning）”领域之间的缓坡道。
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分享一些有趣的深度学习的项目复现。同时会有对一些主流如caffe、tensorflow的源码解读。 欢迎投稿
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简书上的TF学习平台，欢迎TF boys各种TensorFlow相关技术贴投稿，愿知识共享的力量帮助大家共同进步！
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这是一个面向没有基础的非专业人士的专辑，是一个人人都能看懂的Tensorflow指南。未来每个人都是要和AI打交道的，而Tensorflow是AI的底层建筑。人工智能从这个专辑开始。
