人工智能通识-科普-微积分定理

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微积分定理简单说就是,微分和积分互为逆运算
人工智能通识-2019年3月专题汇总

曲线下的面积

为什么会有微积分这种折磨人的东西?这个要从求函数曲线下面的面积说起。

对于曲线函数f(x),怎么求这条曲线下面[a,b]区间内的黄色面积?

如果这个面积是矩形、梯形或者三角形,圆形之类都有公式可以用。但有没有想过是否可以发明一种通用的方法,能够求任何曲线函数下面某区间面积?

积分定义

数学家黎曼想出了一个办法,看下图。

这就把原本求连续曲线下面积转换为求n个竖着的小长方形面积之和。当n趋近于无穷大的时候,这些小长方形面积之和就等于曲线下的区间面积。

如上图所示,假设z为区间[x_i,x_{i-1}]上任意一点,每个长方形的面积都可以表示为f(z)(x_i-x_{i-1})

所以积分的定义就是:

{\lim_{n \to +\infty}}\sum_{i=1}^{n}f(z)(x_i-x_{i-1})

即n趋近于无穷大的时候无数个长方形组成的曲线下的面积。

正式的写作:

\int_{a}^{b}f(x)dx

这个大波浪号可以读作积分,或者英文Integrate。

提示,这里的z虽然图上标识为[x_i,x_{i-1}]的中点,实际上可以是其中任意一点,即使是x_i也没问题,因为在极限的情况下,这个长方形会无限的窄,[x_i,x_{i-1}]也会无限小,所以取哪个都不要紧。

积分和微分

如果我们把黄色区域视为一个因变量area,那么我们能否找到一个函数来表现area随着x增大而发生的变化呢?

如上图所示,我们假设F(x)就是找到的面积函数,它表示了黄色面积随着x增大而发生的变化:

  • x从1到2,面积增加3;
  • x从2到3,面积增加5;
  • x从3到4,面积增加3;
    ...

有了F(x)我们就可以用F(x_i)-F(x_{i-1})求出左侧图中黄色任意区间的面积。

微积分定理

微积分定理说,上图中,F(x)曲线的切线函数就是左侧的f(x)

为什么呢?

回到开始的那张图:

这是用来说明微分的,微分就是求导数,导数就是曲线的斜率slope,图里面斜率就是∠bac的正切值,就是:

slope=\frac{dy}{dx}

再对应到这个图,dy就是面积的变化。

所以我们有:

slop=\frac{dy}{dx}=\frac{f(x)dx}{dx}=f(x)

我们观察右图F(x)的斜率变化,对照左侧f(x)的曲线变化,也可以看到两者是一致相符合的。

你看到了吗?右侧斜率逐渐变大再逐渐变小,左侧y值也是逐渐变大然后逐渐变小。

微积分定理的数学证明

微积分互为逆运算,F(x)的导数函数就是f(x)

对于函数f(x)在区间[a,b]上连续不断,如果
F(x)=\int_a^xf(u)du

这里使用u只是避免和x混淆。

那么假设有一点a,用[a,x+h][a,x]两个区间面积的差可以求到[x,x+h]区间的面积,也可以从F(x)做减法求得,所以有:

F(x+h)-F(x)=\int_a^{x+h}f(u)du-\int_a^xf(u)du

另外,在[x,x+h]区间上一定可以找到某点t可以满足:
F(x+h)-F(x)=\int_x^{x+h}f(u)du=h*f(t)

这是积分中值定理的直接解释和应用。

然后我们再结合微分斜率的定义,如下图,h如果越来越小,最终x+h将趋近于h。

根据上图有:
F'(x)={\lim_{h \to 0}}\frac{F(x+h)-F(x)}{h}

因为上面已经有:
F(x+h)-F(x)=h*f(t)

所以有:
F'(x)=\lim_{h \to 0}\frac{h*f(t)}{h}=\lim_{h\to 0}f(t)=\lim_{t\to x}f(t)=f(x)

既然h无限趋近于0,那就相当于是t无限趋近于x,即x


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