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  • PySpark on Yarn的相关依赖的解决方式

    问题 Spark on Yarn[http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/YARN...

  • @举着脸的心脏 手机不适合长时间的阅读,容易分析。专门的阅读产品像Kindle就好多了。自控可改变命运?谁又能做到?

    懒人和记性差的人该如何读书?

    看过一些介绍如何阅读的书籍和文章,也尝试过做笔记或者读书摘要,但都是半途而废,坚持不下来。大概这样的阅读方式对勤快的人有用,但对我这种懒人,和追求阅读流畅性的则不然。 不是我...

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    懒人和记性差的人该如何读书?

    看过一些介绍如何阅读的书籍和文章,也尝试过做笔记或者读书摘要,但都是半途而废,坚持不下来。大概这样的阅读方式对勤快的人有用,但对我这种懒人,和追求阅读流畅性的则不然。 不是我...

  • 上面写的很清楚哦,一步步来再试试。可能你没有bln文件

    Surfer绘制等值线图

    本教程介绍如何用Surfer绘制如下效果的等值线图。(用GIS,Mapinfo也可以实现)其中,A1-A14为采样站位,该例子里红色区域为海域,放在陆地上一样的画,然后横坐标...

  • 这个可以通过取点来调,可以调成任何你需要的

    Surfer绘制等值线图

    本教程介绍如何用Surfer绘制如下效果的等值线图。(用GIS,Mapinfo也可以实现)其中,A1-A14为采样站位,该例子里红色区域为海域,放在陆地上一样的画,然后横坐标...

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    简单求散点曲线面积并求均值

    例:加热一根钢管,因为热损耗及加热不完美均匀的问题,钢管上温度分布不均匀,通过测量不锈钢管上的温度分布,我们得到了下面这样的一个曲线,然后如何求钢管上的平均温度。 思路:这里...

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    Jupyter notebook server配置

    目的 通过任何一台电脑浏览器访问https://我的ip: 端口号,就可以编辑我本地电脑的Jupyter notebook,譬如调试notebook里面的Python代码,但...

  • 归纳推理和演绎推理

    归纳推理就是根据已有的数据或者事实,去寻找规律,甚至找到方程式,然后带入或者外推到未知的数据,譬如预测人口,我们可以根据已有的数据推出一个人口数与年份的拟合公式,然后带入年份...

  • F检验(ANOVA)

    F分布是两个卡方分布(具有不同的自由度)的比值。 方差分析(ANOVA),又叫F检验,简单来说,就是求得F统计量(组间方差/组内方差),然后查F表,如果大于临界值(一般是0....

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    中心极限定理

    中心极限定理:设从均值为μ、方差为σ2总体中抽取样本量为n的样本,当抽取次数充分大时,样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ2/n 的正态分布。 中心极限定理是统计学里...

  • 68-95-99.7法则

    在实际应用上,常考虑一组数据具有近似于正态分布的概率分布。若其假设正确,则约 68% 数值分布在距离平均值有 1 个标准差之内的范围,约 95% 数值分布在距离平均值有 2 ...

  • 关于p值的一些经验法则

    p值挺依赖样本的,样本太大,即使一个很小的差也会统计为显著的差异. 同样的样本量,Z-test更容易得到小的p值,t分布比较胖,置信区间会更大一些。 样本量小,样本SD会低估...

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    伯努利分布(二项分布)的假设检验

    要点1. 单个二项分布检验用SPSS二项检验或者单样本T检验2. 比较两个个二项分布差异性之类的可以用Anova或者独立样本T检验,后者可以得到置信区间。3.上面的SPSS数...

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    样本量对差异性分析(Anova)或者T 检验的影响

    样本量大的时候做差异性分析容易得到有显著性差异的结论,原因如下图, 求p值的过程中,n越大,Z0也越大,相对应的p就小了。当然这里默认方差变化不大的情况下,因为一般来说很多数...

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    TableCurve 3D寻找拟合公式

    拟合的时候不知道拟合公式的情况下,可以尝试TableCurve 2D和TableCurve 3D(听说1stopt 也不错,也支持拟合公式海量匹配,而且在已知公式拟合的时候甚...