F分布是两个卡方分布（具有不同的自由度）的比值。
方差分析（ANOVA），又叫F检验，简单来说，就是求得F统计量（组间方差/组内方差），然后查F表，如果大于临界值（一般是0.05显著性水平下）则拒绝原假设，即组间具有显著性的差异。
F统计量 = 组间方差/组内方差
这里的方差等于平方和除以自由度，组间的自由度为(组数-1)，组内自由度为组数*（样本量-1），此样本量可以不一样，所以方差分析各组的样本量可以不一样；
实际中我们的主要问题是看组间是否有差异，ANOVA告诉我们组间的差异不仅要看组间的波动，还要看组内的波动，如果组内波动太大的话，很可能不存在差异，只是组内的数据乱而已，当然组间的波动越大，则组间的差异越大。
