关于Bert Bert的15%mask比例怎么来的 猜测，可以类似CBOW中滑动窗口的中心词，区别是这里的滑动窗口是非重叠的。 学习率为什么使用warm-up优化策略 有助于...
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NLP算法岗面试前的知识点总结 -
面试经12︱当面试官问，你的职业规划是什么？怎样回答最加分？很多面试官都会问，“你的职业规划是什么？”这个问题往往会难倒很多求职者。今天我跟大家分享，求职者怎样回答，才能更给自己加分。 （一）什么是职业规划？ 想回答好这个问题，首先要...
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用keras_bert实现多输出、参数共享模型
背景 在nlp领域，预训练模型bert可谓是红得发紫。 但现在能搜到的大多数都是pytorch写的框架，而且大多都是单输出模型。 所以，本文以 有相互关系的多层标签分类 为背...
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深度学习模型压缩技巧一、首先，为什么网络模型需要模型压缩？ 通常：给定一个精度级别，存在多个达到该精度级别的CNN架构。在同等精度下，具有较少参数的CNN有三大优势： 更高效的分布式训练：分布式...
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无监督学习-邻域嵌入方法|深度学习（李宏毅）（十八）一、概述 流形学习（Manifold Learning）是指通过从高维采样数据中恢复低维流形结构，即找到高维空间中的低维流形，并求出相应的嵌入映射，以实现降维或者数据可视化。...
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逻辑回归 logistics regression逻辑回归 logistics regression 公式推导 逻辑回归虽然名字里面有回归，但是主要用来解决分类问题。 一、线性回归（Linear Regression） 线性...
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XGBoost与GBDT(一)-几种最优化方法对比前言 发现了作者的一个pptGBDT算法原理与系统设计简介,从头复习了一波相关的内容,写两篇记录下来.从根本上来说, GBDT 与XGBoost最大的区别在于二者用的优化方法...
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领导整人的3个惯用招数：不明真相的下属还感恩戴德，不得不防！
最近追《平凡的荣耀》有点猛。 在昨天文章里，我跟你聊了精英员工【能力超群】却【千年不升】的问题。 其实，吴恪之最大的问题，还是心眼太实。 虽然能看透职场的诸多潜规则，却迟迟不...
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SQL面试经典50题SQL语句的执行顺序： 创建school数据库 创建四张表 往表里插值 看下建好的四张表 创建一张总总表 ***1、查询"01"课程比"02"课程成绩高的学生的信息及课程分数...
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推荐系统（五）：基于深度学习的推荐模型一、逻辑与模型 随着深度学习的发展，其研究已深入拓展到推荐系统领域，其作用主要体现在以下几个方面：（1）能够直接从内容中提取特征，表征能力强；（2）容易对噪声数据进行处理，抗...
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OpenCV C++（八）----边缘检测图像的边缘是指灰度值发生急剧变换的位置。在某种程度上，边缘不随光照和视角的变化而变化。 边缘检测的目的是制作一个线图，在不会损害图像内容的情况下，同时又大大减少图像的数据量,...
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OpenCV C++（二）----图像数字化
一、Mat类 Mat：Matrix的缩写，代表矩阵或者数组的意思。该 类的声明在头文件opencv2\core\core.hpp中， 所以使用Mat类时要引入该头文件。 1....
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OpenCV & C++实现人脸识别
1目标 OpenCV & C++实现人脸识别 2代码 3OpenCV中既有的训练结果 OpenCV中自带训练结果，加载出来就能使用，不用重新训练。 残留问题 接口还没细研究，...
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OpenCV C++开发 第一节：Win7开发环境搭建
OpenCV介绍 以下是官网复制的： OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函...
