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    岛屿问题

    岛屿系列题目的核心考点就是用 DFS/BFS 算法遍历二维数组。本文分析DFS算法。 一、框架 因为二维矩阵本质上是一幅「图」,所以遍历的过程中...

  • OpenCV C++(十二)----色彩空间

    12.1、常见的色彩空间 12.1.1、RGB色彩空间 RGB色彩空间源于使用阴极射线管(CRT) 的彩色电视。 RGB模型使用加性色彩混合 以...

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    OpenCV C++(十一)----频率域滤波

    11.1概述和原理 低频指的是图像的傅里叶变换“中心位置”附近的区域。 低频信息表示图像中灰度值缓慢变化的区域 。 高频随着到“中心位置”距离的...

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    OpenCV C++(十)----傅里叶变换

    10.1、二维离散的傅里叶(逆)变换 10.1.1、原理 二维离散的傅里叶变换可以分解为一维离散的傅里叶变换: 图像傅里叶(逆)变换的步骤: 1...

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    OpenCV C++(九)----几何形状的检测和拟合

    9.1、点集的最小外包 点集是坐标点的集。 9.1.1、最小外包旋转矩形 9.1.2、旋转矩形的四个顶点 OpenCV3新特性 便于计算旋转矩形...

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    OpenCV C++(八)----边缘检测

    图像的边缘是指灰度值发生急剧变换的位置。在某种程度上,边缘不随光照和视角的变化而变化。 边缘检测的目的是制作一个线图,在不会损害图像内容的情况下...

  • OpenCV C++(七)----形态学处理

    在“阈值分割”中分割的结果经常包含一些干扰,有的甚至影响了目标物体的形状。数学形态学提供了一组有用的方法,能够用来调整分割区域的形状以获得比较理...

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    OpenCV C++(六)----阈值分割

    6.1、方法概述 阈值分割的核心就是如何选取阈值, 选取正确的阈值是分割成功的关键。 1、全局阈值分割 全局阈值分割指的是将灰度值大于thres...

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    OpenCV C++(五)----图像平滑

    每一幅图像都包含某种程度的噪声,噪声可以理解为由一种或者多种原因造成的灰 度值的随机变化,如由光子通量的随机性造成的噪声等,在大多数情况下,通过...