AI炼丹师
发简信
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2020加油<br>
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CVPR paper translation compilation。
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诚招管理员！联系我~ 本专题专注于大数据技术，包括但不限于：分布式系统，hadoop，spark，storm，mesos，hbase，zookeeper。。。 Tips:如果是自己学习这些技术，通过社区学习是一个不错的方式。 JIRA:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel
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厉害了
机器学习中，有哪些特征选择的工程方法？
目录1 特征工程是什么？2 数据预处理2.1 无量纲化2.1.1 标准化2.1.2 区间缩放法2.1.3 标准化与归一化的区别2.2 对定量特征二值化2.3 对定性特征哑编码...
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机器学习中，有哪些特征选择的工程方法？目录1 特征工程是什么？2 数据预处理2.1 无量纲化2.1.1 标准化2.1.2 区间缩放法2.1.3 标准化与归一化的区别2.2 对定量特征二值化2.3 对定性特征哑编码...
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《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第05章 支持向量机（第一部分 机器学习基础）第01章 机器学习概览第02章 一个完整的机器学习项目（上）第02章 一个完整的机器学习项目（下）第03章 分类第04章 训练模型第05章 支持向量...
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机器学习100天-Day10 Tensorflow实现KNN算法
基于github上的一个学习项目进行https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code由浅入深，省去前期手工推导，练习中引入库来...
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95后，射手座，深度学习研究生。
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基于深度学习的Image Inpainting （图像修复）论文总结，持续更新中。。
Image blending（提升画质） CVPR 2017 的 GP-GAN: Towards Realistic High-Resolution Image Blendi...
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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南 | ApacheCN
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一维CNN
参考链接：https://blog.goodaudience.com/introduction-to-1d-convolutional-neural-networks-in-...
