目录1 特征工程是什么？2 数据预处理2.1 无量纲化2.1.1 标准化2.1.2 区间缩放法2.1.3 标准化与归一化的区别2.2 对定量特征二值化2.3 对定性特征哑编码...
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机器学习中，有哪些特征选择的工程方法？ -
《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第05章 支持向量机（第一部分 机器学习基础）第01章 机器学习概览第02章 一个完整的机器学习项目（上）第02章 一个完整的机器学习项目（下）第03章 分类第04章 训练模型第05章 支持向量...
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机器学习100天-Day10 Tensorflow实现KNN算法
基于github上的一个学习项目进行https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code由浅入深，省去前期手工推导，练习中引入库来...
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基于深度学习的Image Inpainting （图像修复）论文总结，持续更新中。。
Image blending（提升画质） CVPR 2017 的 GP-GAN: Towards Realistic High-Resolution Image Blendi...
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我所理解的SVD与PCA
Motivation 之所以要写本文，是因为我先在矩阵课上学了SVD，后又在机器学习课上了解到了PCA，当时就觉得两者十分相似，但是一时又难以融会贯通。遂在网上查阅相关资料，...
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卡尔曼滤波的简单实现(Matlab & OC)本文将不解释卡尔曼滤波具体的数学原理，不作为小白晋升高端玩家的台阶，只说卡尔曼滤波在简单场景下（处理温度、加速度计、RSSI等数据）怎样只用三行代码实现，及相关参数的设置。代...
