在看文献Single-cell RNA sequencing of blood antigen-presenting cells in severe COVID-19 rev...
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作者,追风少年i 周四了,一周最好的时光,不知道大家感觉怎么样了?2022年上半年的最后一天,时光总是匆匆,不会为自己停留片刻。白哥有一句台词,之前做的再好也回不去了,项目交...
轨迹分析系列: 单细胞之轨迹分析-1:RNA velocity[https://www.jianshu.com/p/ee0f7a8e6a06] 拟时间序列分析(Pseudot...
最重要的参考链接:如何优雅的用十分钟对Pubmed文本挖掘掌握研究现状?
推荐理由这篇文章涉及单细胞的细胞类型鉴定、拟时分析、细胞交流等主流的单细胞分析方式,提供数据及代码,因而学习和参考价值较高。 卡路里限制重编程老化小鼠的单细胞转录景观 老化导...
您好,请问一下,我在运行cds<-orderCells(cds)时,出现报错:Error in if (class(projection)!="matrix") projection<-as.matrix(projection): the condition has length > 1
之前所有步骤按照您的教程来是ok的,总是卡在这一步,还请老师指点迷津,谢谢!
请问R里面怎么输出KEGG和REACTUM的全部通路呢?
怎么样展示有差异的通路呢?
单细胞量化代谢活性-scMetabolism一、scMetabolism的安装 scMetabolism是一个R包,用于在单细胞分辨率下量化代谢活性,目前只适用于物种是人的单细胞数据。作者推荐使用seurat的数据进行...
一、scMetabolism的安装 scMetabolism是一个R包,用于在单细胞分辨率下量化代谢活性,目前只适用于物种是人的单细胞数据。作者推荐使用seurat的数据进行...
无题
cds <- cluster_cells(cds) 报错了:
求助┭┮﹏┭┮
Error in leidenbase::leiden_find_partition(graph_result[["g"]], partition_type = partition_type, :
REAL() can only be applied to a 'numeric', not a 'NULL'
Monocle3:拟时序分析写在前面:今天突然想写这个教程,花了一下午看资料,其实我前面是有一些基础的,但是看的还是会很乱,所以想把这个包的脉络写一下,希望能够可以跟大家讨论一下并且自己以后使用这个包的...
0.简介 seurat自带的小提琴图,在基因数量多时变得不易读。看到一个漂亮的版本。 比较如下: 1.数据 pbmc数据是seurat标准流程findcluster得到的,p...
原文:信号通路研究思路_百度文库 https://wenku.baidu.com/view/449d5a41ec3a87c24128c450 证明一个药物能通过抑制P38表...
简介 plot1cell包提供了多种单细胞数据可视化的高级功能,可以基于Seurat分析结果对象直接进行可视化绘图,主要依赖于Seurat V4,circlize,Compl...
找到原因了,示例数据的基因数16000+,太多了,尝试把基因缩减,代码就跑通了
NetAct代码实操之单细胞转录因子分析的新时代前言 Immugent在之前的一篇推文;NetAct:利用基因活性构建核心转录因子调控网络[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MjY5...
gsearslts <- TF_Selection(GSDB = mDB, DErslt = DErslt, minSize = 5, nperm = 10000,
qval = 0.05, compList = compList,
nameFile = "gsearslts_tutorial")
我注意到你代码里并没跑这部分,而是直接readRDS本地文件。我跑这部分代码,一跑就R崩溃,怎么回事呢?..
NetAct代码实操之单细胞转录因子分析的新时代前言 Immugent在之前的一篇推文;NetAct:利用基因活性构建核心转录因子调控网络[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MjY5...
生信小课堂,全网同名! 影响因子:9.029 本文建模方式比较普通,效果也一般。机器学习目前在肿瘤和非肿瘤生信中越来越常见,不管是构建模型还是筛选关键基因,都有很出色的发挥。...
前言 在前一期的推文;hdWGCNA:将单细胞和空间转录组的WGCNA分析变成现实[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MjY5ODI1...
前言 Immugent最近读到了一篇非常炸裂的文献,篇名为:High dimensional co-expression networks enable discovery ...
请问构建假细胞是啥意思呢?为什么可以减少样本数呢
使用WGCNA分析单细胞转录组数据(懒人版) 2023-05-18背景介绍 WGCNA是权重基因共表达网络分析,是常规转录组和单细胞转录组的重要分析内容之一,能找到与表型相关联的基因模块,所谓基因模块其实就是基因集,不过在WGCNA中是有共...
各位同学,大家好,今天我们继续WGCNA的分析点,这一次,我们需要联合两种技术,10X单细胞和10X空间转录组,也就是在多组学层面上分析WGCNA得到的模块,关于WGCNA,...