时间序列分析 主要内容 1.平稳性检验 2.白噪声检验 3.建模定阶ARIMA(0,1,1)建模 4.预测 http://nbviewer.jupyter.org/githu...
关联分析 主要内容: 1. 频繁模式 2. 关联规则 3. 关联分析——Apriori算法 http://nbviewer.jupyter.org/github/qieb...
聚类分析 主要内容: 1. 聚类分析思想 2. 主要聚类方法 3. 类间、类内距离的度量 4. 层次聚类(谱系聚类) 5. 划分聚类法(快速聚类法) K-Mean算...
分类与预测——决策树 内容提要 决策树的基本思想三类信息混杂度的指标 建立决策树分裂属性及其条件的选择何时结束分裂树的选择 产生分类规则并应用 示例 http://nbvie...
Logistic回归 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/Datamining_python/blob/mast...
数据预处理(一)数据清洗、数据集成和数据变换 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/Datamining_pyth...
第10章:时间序列1.日期和时间数据类型及工具 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_...
第9章——数据聚合与分组运算 数据透视表 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_pyt...
第9章——数据聚合与分组运算3.分组级运算和转换 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis...
第9章——数据聚合与分组运算2.数据聚合 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_pyt...
第9章——数据聚合与分组运算 groupby http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_p...
第7章——数据规整化:清理、转换、合并、重塑 字符串处理 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_anal...
第7章——数据规整化:清理、转换、合并、重塑 处理缺失数据http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_anal...
第五章——pandas入门第二部分:pandas主要功能(四)http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_an...
第五章——pandas入门第二部分:pandas主要功能(三)http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_an...
第五章——pandas入门第二部分:pandas主要功能(二)http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_an...
第五章——pandas入门第二部分:pandas主要功能(一)http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_an...
第五章——pandas入门第一部分:pandas数据机构及介绍http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_an...
第四章——NumPy基础:数组和矢量计算第三部分:利用数组进行数据处理http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/dat...