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时间序列分析 主要内容 1.平稳性检验 2.白噪声检验 3.建模定阶ARIMA(0,1,1)建模 4.预测 http://nbviewer.jupyter.org/githu...

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关联分析 主要内容： 1. 频繁模式 2. 关联规则 3. 关联分析——Apriori算法 http://nbviewer.jupyter.org/github/qieb...

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聚类分析 主要内容： 1. 聚类分析思想 2. 主要聚类方法 3. 类间、类内距离的度量 4. 层次聚类（谱系聚类） 5. 划分聚类法（快速聚类法） K-Mean算...

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分类与预测——决策树 内容提要 决策树的基本思想三类信息混杂度的指标 建立决策树分裂属性及其条件的选择何时结束分裂树的选择 产生分类规则并应用 示例 http://nbvie...

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Logistic回归 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/Datamining_python/blob/mast...

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数据预处理（一）数据清洗、数据集成和数据变换 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/Datamining_pyth...

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第10章：时间序列1.日期和时间数据类型及工具 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_...

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第9章——数据聚合与分组运算 数据透视表 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_pyt...

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第9章——数据聚合与分组运算3.分组级运算和转换 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis...