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（学习笔记，待补充）本文目录如下： 1.过拟合和欠拟合1.1过拟合和欠拟合的概念1.2.防止过拟合的方法1.3.防止欠拟合的方法 2.梯度消失和...

最近正在参加一个公益AI课程，学习深度学习，打卡监督自己。由于刚开始学习pytorch和深度学习，进度比较慢，没有时间仔细写笔记，因此先简单列出...

时间序列分析 主要内容 1.平稳性检验 2.白噪声检验 3.建模定阶ARIMA(0,1,1)建模 4.预测 http://nbviewer.ju...

关联分析 主要内容： 1. 频繁模式 2. 关联规则 3. 关联分析——Apriori算法 http://nbviewer.jupyter....

聚类分析 主要内容： 1. 聚类分析思想 2. 主要聚类方法 3. 类间、类内距离的度量 4. 层次聚类（谱系聚类） 5. 划分聚类法...

分类与预测——决策树 内容提要 决策树的基本思想三类信息混杂度的指标 建立决策树分裂属性及其条件的选择何时结束分裂树的选择 产生分类规则并应用 ...

Logistic回归 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/Datamining_p...