且不了了

（学习笔记，待补充）本文目录如下： 1.机器翻译1.1 机器翻译的概念 2.注意力机制与Seq2seq模型 3.Transformer 1. 机器翻译 1.1 机器翻译的概念...

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（学习笔记，待补充）本文目录如下： 1.过拟合和欠拟合1.1过拟合和欠拟合的概念1.2.防止过拟合的方法1.3.防止欠拟合的方法 2.梯度消失和梯度爆炸2.1 梯度消失(va...

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最近正在参加一个公益AI课程，学习深度学习，打卡监督自己。由于刚开始学习pytorch和深度学习，进度比较慢，没有时间仔细写笔记，因此先简单列出提纲，以后再进行补充。本文目录...

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时间序列分析 主要内容 1.平稳性检验 2.白噪声检验 3.建模定阶ARIMA(0,1,1)建模 4.预测 http://nbviewer.jupyter.org/githu...

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关联分析 主要内容： 1. 频繁模式 2. 关联规则 3. 关联分析——Apriori算法 http://nbviewer.jupyter.org/github/qieb...

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聚类分析 主要内容： 1. 聚类分析思想 2. 主要聚类方法 3. 类间、类内距离的度量 4. 层次聚类（谱系聚类） 5. 划分聚类法（快速聚类法） K-Mean算...

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分类与预测——决策树 内容提要 决策树的基本思想三类信息混杂度的指标 建立决策树分裂属性及其条件的选择何时结束分裂树的选择 产生分类规则并应用 示例 http://nbvie...

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Logistic回归 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/Datamining_python/blob/mast...

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数据预处理（一）数据清洗、数据集成和数据变换 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/Datamining_pyth...

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第10章：时间序列主要内容：生成日期范围日期频率转换数据频率转换 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_...

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第10章：时间序列1.日期和时间数据类型及工具 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_...

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第9章——数据聚合与分组运算 数据透视表 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_pyt...

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第9章——数据聚合与分组运算3.分组级运算和转换 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis...

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第9章——数据聚合与分组运算2.数据聚合 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_pyt...

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@IT人故事会 好的。谢谢提醒

day14：《利用python进行数据分析》学习笔记

第7章——数据规整化：清理、转换、合并、重塑 字符串处理 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_anal...

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第9章——数据聚合与分组运算 groupby http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_p...

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@IT人故事会 谢谢！

打卡第11天：《利用python进行数据分析》学习笔记

第五章——pandas入门第二部分：pandas主要功能（四）http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_an...

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