现在的学生所能接触到的资源要远比七八年前容易的多。就看导师怎么去引导。老师的资源多，学生愿意去学，也可以啊！一味强调学生的问题，那这个导师的能力也可能是捉襟见肘了。
招不到自己想要的研究生啊！学位点的负责人打电话过来问我今年研究生招几个，我告诉他，我一个都不想招，他笑着说，不行啊！今年扩招，每一个导师最起码都得招两个，压力挺大的，你们必须得分担一下呀！ 其实不是不...
发简信
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信息计量学|CiteSpace使用教程--更新20190716--表格数据导出: --更新20181123--5.3.R4以后的版本可以从SourceForge下载及获取相关信息资源：citespace以后Sou...
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记录学习生信的点滴
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收集一些生物信息学的分析流程的文章。感谢这些简友整理的生信分析流程！ 如果简友投稿没有被我收入专题，可能是我没看到或者收入到其他针对性更强的专题中了。望见谅！ 🕛🕐🕑🕒🕓🕔🕕🕖🕗🕘🕙🕚 文章的收录是有顺序的，查看的时候请点击“最新收录”然后进行查看。 👣 全基因组测序(WGS)分析 👣 转录组分析RNA-seq的分析流程 👣 染色质免疫共沉淀技术ATAC-Seq、ChIP-Seq分析 👣 单细胞scRNA-seq分析 👣 癌症的预后标志物查找 👣 系统发育演化进化树构建与分析 👣 群体遗传学分析 👣 全基因组关联分析(GWAS) 👣 基因家族的分析 👣 甲基化测序与分析 👣 KEGG/GO功能富集分析 👣 图形绘制具体细节的比如热图、曼哈顿图的绘制等 👣 python、perl、R的包的使用过程 👣 具体工具的使用，比如GATK的使用过程 👣 数据库的挖掘方法，比如TCGA数据库的使用 👣 另外就是整个文章走下来的流程 👣 👣 👣
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生信技能树：https://vip.biotrainee.com/ Openbiox： https://community.openbiox.org/ 公众号：优雅R 生物数据分析QA，技术文档与博客，需要你的参与。 ……………………………… 欢迎在简书创作和做笔记的生信学习者、爱好者以及相关编程人员加入本专题，贡献你的文字，无论是原创还是笔记，我们需要你，将本专题打造为生信知识宝库、交流平台。 内容可以是对生物信息学与算法知识相关资源的收集、整理，以及原创笔记： * R * Python * Perl * Linux 工具与编程 * 绘图 * 统计 * 计算生物学 * 各类算法 * 机器学习
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这部分包含很多内容，且有的很长。 现在不会再去翻译这些插件等的使用了 或许就是当时翻译就是为了以后不翻译
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找你借钱的人，还没等你开口就输给了善良前些天，和我一起从小穿开档裤玩到大的发小向我诉苦，因资金周转困难向欠了他十多年的朋友催款而无功而返，算上这一次也不知道这些年打了多少次电话了，每逢过年过节或者有事回老家都会去...
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人丑就要多读书呀
