概述 本次实践的环境:Ubuntu18.04docker version : 18.09.5查看nvidia-docker版本命令 nvidia-docker2 : 2.2....
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一种引入边信息的变权重GES方法。 建图模块采用networkx,session建立使用用户自定义+deepwalk。 适用场景,限于user行为较少,但商品冷启动时,商品类...
分布式深度学习在NLP,机器翻译,计算机视觉等领域不断刷新业界的最高水平。今年来其发展很快,一年前还是顶尖水平的方法,框架和算法已经要被淘汰。但在这种巨变中有一点是不变的,那...
逻辑回归(logistic-regression) 逻辑回归:个人理解就是一个线性回归经过阶跃函数的处理,变成一个二项分类器,输出结果只能是0,1的条件概率的大小,其实是一种...
前言 如果你能找到这里,真是我的幸运~这里是蓝白绛的学习笔记,本集合主要针对《百面机器学习——算法工程师带你去面试》这本书。主要记录我认为重要的知识点,希望对大家有帮助。 第...
1、卡方检验: 卡方检验是用途非常广的以卡方分布(深入浅出统计学有讲)为基础的一种假设检验方法,它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比)以及两个分类...
1.显著性检验 无论从事何种领域的科学研究还是统计调查,显著性检验作为判断两个乃至多个数据集之间是否存在差异的方法,一直被广泛应用。笔者并非统计学专业出身,一直以来对...
传统的特征交叉是先手动再组合特征,再通过各种分析手段筛选特征的方法——低效。 Poly2模型 Degree-2 Polynomial Margin (Poly2) Poly2...
简介 本文要介绍的Deep Interest Network(DIN)模型是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。相比之前很多”学术风“的深度学习模型,D...