行为评分卡在风控领域中起着违约监控与额度管理的作用。此外，在巴塞尔模型里，内部评级法模型(Internal Rating Based M...

在分类任务中，除了逻辑回归、SVM、决策树等简单模型外，还有例如随机森林之类的集成模型，GBDT就是其中一类代表的梯度提升模型。 1.梯...

神经网络是一个适应性很强的模型，在回归问题和分类问题中都有大量的实际应用。由于其模型的多样性，针对不同的场景可衍生出不同的神经网络，神经...

1.模型的区分度 评分模型的作用是通过分数将好坏样本进行区分。理想情况下，所有非违约人群的分数均高于违约人群的分数。因此我们需要某些统计...

在分类场景中，逻辑回归模型是常用的算法。它具有结构简单、可解释性强、概率输出软分类等特点。 1.逻辑回归模型 在分类模型中，目标...

风控建模常用逻辑回归模型，模型的特征必须是数值型特征，因此需要对类别型特征进行编码；此外，为了获得模型的稳定性，建模时需要对数值型特征进...

在构建评分卡模型的工作中，数据的预处理和特征构建工作是至关重要的一步。数据预处理可以有效处理缺失值和异常值，从而增强模型的稳健性。特征构...