今天看到一个视频,让我感触挺深。说的是人生就像一个带约束条件求最优解的问题。每个个体需要找到他们各自的目标函数,而所处的环境、阅历等因素等下必须...
昭昭若日月之明,离离如星辰之行春秋代序,阴阳惨舒慷慨以任气,磊落以使才 今天在小红书上看到一个有趣的事,某人姓操(cao),求给孩子取个名字,评...
更新Anaconda conda update conda 更新所有包 conda update --all 因为直接更新会非常慢,需要添加一些...
关于逻辑回归的理解以及公式推导,可以看前面的文章逻辑回归公式推导 逻辑回归 sigomoid function: 用梯度上升算法来求参数,求函数...
逻辑回归(logistic-regression) 逻辑回归:个人理解就是一个线性回归经过阶跃函数的处理,变成一个二项分类器,输出结果只能是0,...
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朴素贝叶斯算法(Naive Bayes) 前两章学习的knn和决策树分类都直接给出了答案,但是不能避免一些分类错误,本章学习的方法给出的是一个最...
决策树(DecisionTree) 优点: 计算复杂度不高 对中间缺失值不敏感 可以处理不相关数据 缺点: 容易过拟合 决策树算法主要有3个步骤...
机器学习实战笔记-knn算法实战 本文内容源于《机器学习实战》一书,主要介绍了knn(k-nearest neighbor)算法的原理、pyth...