1.scikit-learn GBDT类库概述 在sacikit-learn中，GradientBoostingClassifier为GBDT的分类类， 而GradientB...
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scikit-learn 梯度提升树(GBDT)调参小结
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「 我是一只金字塔下的小蜗牛，但却渴望去上面看看风景 」——致那些为梦想奋斗的岁月<br><br>这里将持续更新大数据、人工智能相关技术的博文，喜欢的朋友请为我点赞！
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吾爱NLP(4)—基于Text-CNN模型的中文文本分类实战1.文本分类 转眼学生生涯就结束了，在家待就业期间正好有一段空闲期，可以对曾经感兴趣的一些知识点进行总结。 本文介绍NLP中文本分类任务中核心流程进行了系统的介绍，文末给出一...
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（四）序列标注——实体识别LSTM-CRF（上）在做这个任务的时候是17年的9月份，当时是在一家金融公司实习做基于大量金融数据（年报，研报）的中文实体识别任务，用的模型就是LSTM-CRF模型，这是一个比较简单经典...
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基于tensorflow+RNN的MNIST数据集手写数字分类
2018年9月25日笔记 tensorflow是谷歌google的深度学习框架，tensor中文叫做张量，flow叫做流。RNN是recurrent neural netwo...
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基于tensorflow+RNN的新浪新闻文本分类2018年10月11日笔记 tensorflow是谷歌google的深度学习框架，tensor中文叫做张量，flow叫做流。RNN是recurrent neural netw...
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tensorflow 双向LSTM搭建
和单向LSTM搭建的步骤是一样的： 设定超参数（隐藏向量的维度，学习率，输入输出维度等） 定义输入输出placeholder 定义网络结构，写好网络计算语句（dynamic_...
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Attention在NLP上的应用
Part I：背景知识 按照惯例，本节要介绍一下Attention是啥，打字也累请直接看这张图： 这张图很是出名了，第一个将Attention用在NLP领域的论文，机器翻译，...
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利用随机森林对特征重要性进行评估
前言 随机森林是以决策树为基学习器的集成学习算法。随机森林非常简单，易于实现，计算开销也很小，更令人惊奇的是它在分类和回归上表现出了十分惊人的性能，因此，随机森林也被誉为“代...
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推荐算法矩阵分解实战——keras算法练习（3）当今这个信息爆炸的社会，每个人都会面对无数的商品，无数的选择。而推荐算法的目的帮助大家解决选择困难症的问题，在大千世界中推荐专属于你的商品。 推荐系统算法简介 这里简单介绍下...
