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    分类模型的性能评估:混淆矩阵

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  • 网络中关键节点的识别

    最近半年一直在尝试从复杂的关系网络中,挖掘可能从事某种恶意的团伙,比如在交易数据中挖掘潜在可疑交易的诈骗团伙等。在对全网的复杂网络分团后,面临一...

  • 目标管理

    目标管理是管理学的一个概念,即很多企业强调的“目标导向”和“结果导向”,高层制定战略目标,中层制定中级目标,基层制定初级目标,执行层给出执行方案...

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    二元分类特征的选择:IV值

    IV值(Information Value),即信息价值指标,是评分卡模型中的一个常见指标,在金融风控领域得到了广泛的应用,尤其是在特征选择的场...

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    鸢尾花数据集

    鸢【音:yuān】尾花(Iris)是单子叶百合目花卉,是一种比较常见的花,可能不经意间你就能在某个公园里碰见它,而且鸢尾花的品种较多。如果逛公园...

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    十分钟了解决策树

    决策树是一种非参数的监督学习方法,可用于分类和回归的应用中。旨在通过数据学习出简单的决策规则来创建模型,进而预测和判定目标变量的结果。 ** 决...

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    什么是NP完全问题

    在学习决策树的时候,我们知道,其一大特点是:寻找最佳的决策树是NP完成问题。什么是NP完全问题,决策树的这一特点又是什么意思? 什么是NP完全问...

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    如何成为一名数据科学家

    上图是IBM Watson的首席技术专家Swami Chandrasekaran编撰的数据科学家地铁图,可以说是数据科学家的技能修炼指南,分享出...

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    数据技术的应用价值:让数据发声

    过年回家,免不了会被亲人问起,你是做什么的?作为一个数据技术从业者,面对没怎么接触过电脑,对电脑使用都不太熟悉的亲人,每次回答:程序员,软件工程...

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