真厉害 师兄
2-1 异常检测（Anomaly detection）方法小结异常检测技术被广泛应用到各个应用领域之中，包括疾病检测、金融欺诈检测、网络入侵检测等。在智能运维领域，异常检测处理的数据类型主要是时间序列数据（KPI序列）和文本数据（日...
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2-1 异常检测（Anomaly detection）方法小结
异常检测技术被广泛应用到各个应用领域之中，包括疾病检测、金融欺诈检测、网络入侵检测等。在智能运维领域，异常检测处理的数据类型主要是时间序列数据（KPI序列）和文本数据（日...
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离散制造过程中典型工件的质量符合率分类(2019-08-25)最近，在DataFountain平台由中国计算机学会 & 西门子举办了一个“离散制造过程中典型工件的质量符合率预测”的比赛，就尝试了一下。 1.数据清洗 发现数据集的中每个特...
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师兄 太厉害了 。。。。。。。
离散制造过程中典型工件的质量符合率分类(2019-08-25)
最近，在DataFountain平台由中国计算机学会 & 西门子举办了一个“离散制造过程中典型工件的质量符合率预测”的比赛，就尝试了一下。 1.数据清洗 发现数据集的中每个特...
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用CapsNets做电能质量扰动分类(2019-08-05)
当下最热神经网络为CNN，2017年10月，深度学习之父Hinton发表《胶囊间的动态路由》（Capsule Networks），最近谷歌正式开源了Hinton胶囊理...
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用CapsNets做电能质量扰动分类(2019-08-05)
当下最热神经网络为CNN，2017年10月，深度学习之父Hinton发表《胶囊间的动态路由》（Capsule Networks），最近谷歌正式开源了Hinton胶囊理...
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用CNN做电能质量扰动分类(2019-03-28)这里主要介绍以下几点内容：1.深度学习环境的搭建 2.电能质量扰动数据集的生成 3.如何构建简单CNN去做分类任务。关于第2和第3个的代码和我产生的数据集，在以下链接中被...
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分别用CNN、GRU和LSTM实现时间序列预测（2019-04-06)
卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)以及门控单元网络(GRU)是最常见的一类算法，在kaggle比赛中经常被用来做预测和回归。今天，我们就抛砖引玉，做一个简单的...
