Title:Simple Data Augmentation Tricks for Boosting Performance on Electr...
标题有点唬人,其实只是记录一下奥尔堡大学能源系上课的一些体验,希望对后来者有些许帮助,欢迎评论区填充其他课程信息。 注意:以下选课以及上课体验,...
This is the user manual of a paper named "An Open-Source Toolbox with Cl...
最近,在DataFountain平台由中国计算机学会 & 西门子举办了一个“离散制造过程中典型工件的质量符合率预测”的比赛,就尝试了一下。 1....
当下最热神经网络为CNN,2017年10月,深度学习之父Hinton发表《胶囊间的动态路由》(Capsule Networks),最近谷...
卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)以及门控单元网络(GRU)是最常见的一类算法,在kaggle比赛中经常被用来做预测和回归。今天...
LightGBM是最近最常见的一类算法,在kaggle比赛中经常被用来做预测和回归,由于性能比较好有着“倚天剑”的称号,而XGBoost则被称为...
这里主要介绍以下几点内容:1.深度学习环境的搭建 2.电能质量扰动数据集的生成 3.如何构建简单CNN去做分类任务。关于第2和第3个的代码和...
BP神经网络和SVM实现时间序列预测(2019-03-23) 配电网潮流计算(2019-03-23) 用CNN做电能质量扰动分类(2019-03...