发简信
IP属地：浙江
-
-
单细胞Seurat V5分析流程自从seurat V5更新之后呢，很多小伙伴，初学者居多吧，都有点不适应，再加上网上有些人的“煽风点火”，导致大家望而却步，好像这次更新非常可怕一样。其实不然，seurat的...
-
-
MSKCC Research Associate<br>别赶不上野心，又辜负了努力
-
单细胞分析之细胞交互-3：CellChat常用的细胞通讯软件：CellphoneDB[https://www.jianshu.com/p/38a9376f5286]：是公开的人工校正的，储存受体、配体以及两种相互作用...
-
NCS质感图表：Seurat单细胞DotPlot函数基因表达气泡图修饰关于单细胞气泡图的做法，我们写过很多很多，但是这些图基本上都是利用Seurat提取了数据，然后在ggplot2中完成的。因为Seurat包中的DotPlot函数的底层就是gg...
-
单细胞中MarkerGene的确定：哈佛生信课程学习（二）搬运自哈佛生物信息课程：《Introduction to Single-cell RNA-seq》链接：https://hbctraining.github.io/scRNA...
-
scRNA-Seq | 多样本Seurat+CCA整合一、前言 左边的图简单地把多个单细胞的数据合并在一起，不考虑去除批次效应，样本之间有明显的分离现象。右边的图是使用算法校正批次效应，不同的样本基本融和在一起了。scRNA数据...
-
Seurat包学习笔记（十）：New data visualization methods in v3.0
本教程中，我们将学习使用Seurat包进行数据可视化的常用方法。 加载所需的R包和数据集 五种常规的Marker基因表达可视化类型 New additions to Feat...
-
Bioconductor做生信分析入门介绍（上）这是我听B站鲮鱼不会飞视频（R与Bioconductor的入门课）里的笔记哦~ Bioconductor是什么？ Bioconductor是一个专门做生信R包的平台，可以把它...
-
SCTransform：单细胞样本的标准化Seurat从3.0版本引进了SCTransform这个函数用来对数据做标准化，并且这一个函数可以代替三个函数（NormalizeData, ScaleData, FindV...
