讲解清晰可操作性强
【机器学习与R语言】8- 神经网络1.理解神经网络 1)基本概念 人工神经网络(ANN):对一组输入信号和一组输出信号之间的关系进行建模,模型来源于人类大脑对来自感觉输入刺激反应的理解。使用人工神经元或节点的...
讲解清晰可操作性强
【机器学习与R语言】8- 神经网络1.理解神经网络 1)基本概念 人工神经网络(ANN):对一组输入信号和一组输出信号之间的关系进行建模,模型来源于人类大脑对来自感觉输入刺激反应的理解。使用人工神经元或节点的...
1.理解神经网络 1)基本概念 人工神经网络(ANN):对一组输入信号和一组输出信号之间的关系进行建模,模型来源于人类大脑对来自感觉输入刺激反应的理解。使用人工神经元或节点的...
前言 MEGENA是一种基于图嵌入的方式构建基因共表达网络的工具,相比较于WGCNA的权重分析,MEGENA直接用图对嵌入来完成,因此更加接近于真实情况 MEGENA理论 O...
有更新得数据集链接吗?
倾向性评分匹配完整实例(R实现)倾向性评分匹配(propensity score matching, PSM)主要是在随机对照试验(Randomized controlled trials,RCT)中用于衡...
倾向性评分匹配(propensity score matching, PSM)主要是在随机对照试验(Randomized controlled trials,RCT)中用于衡...
如何利用R语言进行meta分析—详细教程(2) ---(如何在meta分析中进行离群值检测与meta回归) 小伙伴们大家好,在我上一篇的推文里详细讲解了如何利用R语言的met...
很多时候,我们都是败于不像自己,而胜在不像别人。 一、周 什么雨? 《演员请就位2》热播,在经历了尔冬升的“毒舌”,郭敬明的“诡辩”,李成儒的“暴躁”以及陈凯歌的“深沉”之后...
关于用getGEO下载数据后,会得到一个list,取出第一个列表中的元素后,再查看这第一个元素的数据类型后,发现他是一个对象("ExpressionSet"),然后我们就会用...
1 介绍 针对基因大量样本量表达数据的分析方法(RNA-seq 、微阵列),建议样本数量大于15,可以挖掘具有相似表达模式的模块并计算与形状的相关性。 2 构建WGCNA的...