今天学习到一个名词,无偏估计。如何理解“不论总体服从什么分布,样本均值是总体均值的无偏估计量”这句话,什么是无偏估计呢? 均值的无偏估计 比如我...
ASMC(ascertained sequentiallyMarkovian coalescent)是2018年Alkes L. Price实验...
这是2017年哈佛大学生物医学信息学教授Shamil R. Sunyaev发表在Science上的一篇文章。 背景 负选择是自然选择很重要的一种...
可视化是一个重要工具,但是我们需要把数据整理成正确的形式来进行可视化。 通常,需要创建一些新的变量或摘要,或者重命名变量或对观察值进行重新排序,...
可视化是一个重要工具,但是我们需要把数据整理成正确的形式来进行可视化。通常,需要创建一些新的变量或摘要,或者重命名变量或对观察值进行重新排序,以...
学习tidyverse - 数据可视化(1)[https://www.jianshu.com/p/506900640a2d] Prerequis...
bayenv是一种贝叶斯方法,通过检测等位基因频率和生态变量之间的相关性或地理区域之间的极端等位基因频率差异来识别适应当地环境的位点。该方法可以...
案例一 IM20Mb.tpl IM20Mb.est run line .tpl中字母代表的是要估计的参数,有些给定的值如果在.est文件中定义,...
假设我们想模拟经历了以下群体演化历史的群体样本: 我们在3popDNASFS.par文件中来描述这个群体演化历史的过程,这个演化过程是时间回溯的...