西岸_3b9b

算法（Algorithm）是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。算法是大厂、外企面试的必备项，也是每个高级程序员的必备技能。针对同一问题，可以有很多种算法来解决，但不同的...

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https://blog.csdn.net/weixin_38753213/article/details/100933667[https://blog.csdn.net/w...

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主要内容 多维高斯混合分布聚类 EM算法的聚类效果或许比K均值聚类好一些。 如图，对于二维数据形成概率密度曲线，或者说等值线： 这个图也说明，身高一定符合高斯分布，不一定对。...

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02 EM算法 - K-means算法回顾、EM概述 利用EM算法处理聚类问题的步骤： 样本数据x={x1,x2,...,xm}，联合分布p(x,z;θ)，条件分布p(z|x...

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1. 马尔可夫链  马尔可夫链是满足马尔可夫性质的随机过程。马尔可夫性质是无记忆性。 也就是说，这一时刻的状态，受且只受前一时刻的影响，而不受更往前时刻的状态的影响。我们...

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Problem: Please build a Gaussian mixture model (GMM) to model the data in file Training...

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本文的计算公式出自《统计学习方法》，写这篇文章主要是想把自己对这个算法的思路理清，并把自己的理解记录下来，同时分享出来，希望能够帮助到打算入门机器学习的人。 定义：概率模型有...

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Learning Problem: HMM Training Learning Problem: , D是训练数据 HMM的训练过程需要使用Forward/Backward算...

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周志华老师在《机器学习》里这样评价 EM算法：EM算法是最常见的隐变量估计方法，在机器学习里有着极为广泛的用途，例如常被用来学习高斯混合模型（Gaussian mixture...