发简信
IP属地：云南
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分子进化学（即在分子水平上对生物进化过程的研究）始于20世纪60年代，近20年来由于分子遗传学资料的迅速积累，其重要性日益突出，成为计算生物学和生物信息学等新兴学科的重要组成部分，是生命科学中最引人注目的领域之一。进化遗传学、分类学、生态学、基因组学等对分子进化方法的需求自不必说， 即便是病毒学、 生物化学和发育生物学等实验生物学领域现在也离不开应用分子进化的方法和软件来分析解释自己的资料。
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R Perl Python Linux
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生物信息學（英语：bioinformatics）利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。 生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显示）及利用（计算、模拟）。
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R在生物信息分析中有着极其重要的重要，无论我们做什么样的分析，我们都离不开强大的R。无论是统计学分析，还是想得到漂亮的图形，R都成了我们工作必不可少的一部分。无论是统计学算法，还是测序深度、覆盖度、热图、火山图、Peak、PCA、共表达网络、GO、KEGG的图形化，甚至很多TCGA等数据库数据的下载，我们无一例外都可以用R实现。
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常用脚本
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持续分享生物信息相关的学习笔记，个人博客：Bioinfocat.cn
