最近在编写全新的ATAC-seq流程,看到一个非常好的文献《From reads to insight: a hitchhiker’s guide to ATAC-seq d...

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一致性聚类是一种提供定量证据的方法,用以确定数据集中可能的聚类的成员及数量,例如微阵列基因表达。这种方法在癌症基因组学中得到了广泛应用,以发现了新的疾病分子亚类。一致性聚类方...
hello,大家好,今天我们来分享一下最新常用的聚类算法----leiden,其实大家在看Seurat的函数FindClusters可能会观察到,其中有一个参数algorit...
Smart-seq2 Smart-seq是由路德维格癌症研究所的 Rickard Sandberg实验室[http://sandberg.cmb.ki.se/]所开发的一套在...
作者:ahworld链接:细胞通讯-iTALK使用方法来源:微信公众号-seqyuan著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者。 什么是细胞通讯? 多细胞生物由不同类型的...
本节概览:1.GSVA简单介绍2.基因集的下载读取: 手动与msigdbr包下载3.GSVA的运行4.limma差异分析5.GSVA结果可视化:热图、火山图、发散条形图/柱形...
常用的细胞通讯软件:CellphoneDB[https://www.jianshu.com/p/38a9376f5286]:是公开的人工校正的,储存受体、配体以及两种相互作用...
前言 我们知道,细胞间信息传递方式一个是细胞表面配受体的相互作用,另一个通过细胞产生的可溶性小分子,即细胞因子。在单细胞数据分析中下游,有时候我们想看某几种细胞类型之间的相互...
写这个记录的缘由,是我在生信技能树[https://wemp.app/accounts/9b0e20f5-631b-40f3-8f16-4bdb30bc9753]上看到这样一...
轨迹分析系列: 单细胞之轨迹分析-1:RNA velocity[https://www.jianshu.com/p/ee0f7a8e6a06] 单细胞之轨迹分析-2:mono...
非常有用,感谢楼主
干货分享|使用ssGSEA分析肿瘤浸润免疫细胞上次的干货分享我们给大家介绍的是如何利用TIDE预测肿瘤免疫逃逸(推文链接),本期推文更加重磅,我们将给大家详细讲解生信文章免疫分析必做的——肿瘤浸润免疫细胞。 在学习肿瘤浸...
上次的干货分享我们给大家介绍的是如何利用TIDE预测肿瘤免疫逃逸(推文链接),本期推文更加重磅,我们将给大家详细讲解生信文章免疫分析必做的——肿瘤浸润免疫细胞。 在学习肿瘤浸...
一、背景 许多Functional Class Scoring (FCS)方法,如GSEA, GSVA,PLAGE, addModuleScore, SCSE, Vision...
第一次下载,记录一下。欢迎小伙伴提提建议,有什么更好更快的下载方式和操作 https://mubu.com/doc/a8VEr7Tfb0 找的时候居然忘记之前写过记录。。。😅...
帖子很有用 感谢楼主!
BayesPrism|反卷积R包的使用方法官方网站:BayesPrism Gateway[https://www.bayesprism.org/pages/tutorial_deconvolution] 参考文献:C...
官方网站:BayesPrism Gateway[https://www.bayesprism.org/pages/tutorial_deconvolution] 参考文献:C...
前段时间在生信技能树单细胞学习小分队分享单细胞文章复现,一不小心就踩了一个坑……记录在这儿和大家一起分享。 背景 主要是想复现2020年发表在 PNAS 上的一篇题为 Sin...
一、前言 左边的图简单地把多个单细胞的数据合并在一起,不考虑去除批次效应,样本之间有明显的分离现象。右边的图是使用算法校正批次效应,不同的样本基本融和在一起了。scRNA数据...